Met een verwachte datahoeveelheid van meer dan 175 zettabytes in 2025, zal de totale markt voor data-analyse naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 11,1% tussen 2023 en 2028, tot een waarde van $190 miljard in 2028, schrijft ITProPortal.
Hoewel de data-analysesector een relatief volwassen markt is, heeft deze de afgelopen jaren aanzienlijke innovaties doorgemaakt binnen de vier lagen van de waardeketen: hardware, datamanagement, toepassingen en levering. Voorspellende analyses vormen volgens GlobalData de meest geavanceerde innovatie. Deze technologie biedt organisaties aanbevelingen voor toekomstige acties in plaats van alleen te analyseren wat er is gebeurd en waarom.
SAS, IBM, Oracle en SAP worden uitgedaagd
Met behulp van machine learning kunnen nu datagedreven aanbevelingen worden gedaan door grote hoeveelheden data te analyseren en 'wat-als'-scenario's te evalueren. Traditionele aanbieders van data-analyse, zoals SAS, IBM, Oracle en SAP, worden uitgedaagd door AI-native spelers zoals Cognitive Scale en H2O.ai, die bedrijven helpen operationele beslissingen te automatiseren met machine learning.
Daarnaast heeft de opkomst van generatieve AI-tools ervoor gezorgd dat data-analysebedrijven deze oplossingen in hun platforms integreren. Een voorbeeld hiervan is Microsofts lancering van Copilot, waarbij ChatGPT wordt geïntegreerd in analyseproducten zoals Excel en PowerBI, wat een aanzienlijke verbetering van de mogelijkheden voor bedrijven betekent.
Uitdagingen op het gebied van governance, veiligheid en vaardigheden
Het rapport waarschuwt dat de snelle groei van datavolumes en de verwachting van geavanceerde analyses grote druk legt op het gebied van management, governance en beveiliging. ,,De mogelijkheid van generatieve AI om zeer geavanceerde modellen en simulaties te maken op basis van enorme datasets roept serieuze zorgen op over het mogelijk misbruik van persoonlijke informatie," zegt Isabel Al-Dhahir, hoofdanalist strategische intelligentie bij GlobalData. ,,Het risico op blootstelling van gevoelige data neemt toe naarmate deze AI-systemen realistischer en gedetailleerder worden in hun outputs. Dit vraagt om strenge kaders voor datagovernance."
Daarnaast benadrukt het rapport de groeiende behoefte aan gekwalificeerde werknemers zoals datawetenschappers, data-engineers en andere dataspecialisten. Ook zijn vaardigheden op het gebied van datavisualisatie, rapportage en communicatie essentieel.
Oplossingen voor het tekort aan dataspecialisten
,,Organisaties moeten investeren in het aantrekken, opleiden en behouden van personeel, en in het verbeteren van vaardigheden van de huidige medewerkers. Bedrijven kunnen ook overwegen minder technisch onderlegde werknemers op te leiden tot zogenoemde citizen data scientists," aldus Al-Dhahir. ,,Bedrijven moeten hun interne capaciteiten versterken, maar in sommige gevallen kunnen strategische acquisities of partnerschappen met kleinere data-analysebedrijven een betere keuze zijn. Nu de markt zich verder ontwikkelt, zullen innovaties op het gebied van datamanagement, AI-integratie en governance de toekomst van datagedreven strategieën vormgeven."
Meer technologie? BusinessWise Weekly!
In onze wekelijkse nieuwsbrief vind je het beste van BusinessWise die week, ook over data en AI, over technologie. Abonneer je gratis en blijf altijd op de hoogte!
