Een goede prompt is niet voldoende: ‘Vergeet de context niet’, waarschuwt AI-tekstschrijver Thomas Lapperre
Een sterke prompt is de sleutel tot succes, maar door de juiste context toe te voegen aan een taalmodel krijg je output waar je écht iets aan hebt. AI-tekstschrijver Thomas Lapperre legt in de podcast Lekker werken met AI uit hoe je context meegeeft aan je taalmodel, zodat je hallucinaties kunt voorkomen en een natuurlijke tone of voice creëert.
Thomas Lapperre, oprichter van online bureau Bloeise, vertelt in deze aflevering van Lekker werken met AI dat je met alleen een goede prompt niet altijd het beste resultaat krijgt. Door je taalmodel te voeden met bedrijfsinformatie, bronnen of documenten, voeg je context toe waardoor de output gepersonaliseerd kan worden.
In deze aflevering geeft Lapperre praktische tips over hoe je een LLM voedt met de juiste informatie en wat je daar in de praktijk mee kunt. Hij vertelt onder meer over:
Wat RAG, MCP en Custom Instructions zijn en hoe deze de output verbeteren.
Hoe je een LLM voedt met informatie voor een betere output.
Waarom het belangrijk is om de juiste context mee te geven aan het taalmodel.
Lekker Werken met AI is een BusinessWise-podcastserie voor iedereen die nieuwsgierig is naar hoe je AI eenvoudig en praktisch kunt toepassen in je werk. Via deze link beluister je alle afleveringen.
Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in:
