In dit artikel:
Het verschil tussen assistenten en agents: waarom een assistent gericht is op jouw specifieke werkproces, terwijl een agent proactief doelen nastreeft.
Programmeren in natuurlijke taal: waarom goede communicatie belangrijker is dan technische kennis.
Hoe je een persoonlijke AI-assistent bouwt
Wat is het verschil tussen AI-assistenten en AI-agents?
Voordat je begint, is het belangrijk om te weten wat je bouwt. „Een AI-assistent helpt echt bij één specifieke taak”, vertelt Fabian Langer in de podcast Lekker werken met AI. „De assistent heeft een rol waarin hij jou ondersteunt bij een specifiek werkproces.”
Volgens Langer is het grootste verschil de mate van proactiviteit:
AI-assistent (reactief): wacht op jouw input. Hij stelt bijvoorbeeld een conceptmail op in jouw tone of voice.
AI-agent (proactief): denkt zelfstandig na om een doel te bereiken. Een agent kan bijvoorbeeld zelfstandig je agenda beheren en afspraken verzetten.
De tips van Fabian Langer liever luisteren? Dat kan in de podcast Lekker werken met AI.
Hoe bouw je een persoonlijke AI-assistent?
Je hebt geen technische achtergrond nodig, maar wel een betaalde versie van een LLM zoals ChatGPT (Plus), Claude, Gemini of Copilot. „Iedereen kan een AI-assistent bouwen,” stelt Langer.
„Stel, je bent een klantenservicemedewerker en krijgt standaard bepaalde vragen waarop je vaak een vast antwoord hebt. Dan kun je met behulp van een assistent deze taak automatiseren. Deze assistent heeft dan jouw kennis en weet hoe jij normaal antwoord geeft, waardoor het nog steeds om een persoonlijke mail gaat in plaats van een auto-reply.”
Het stappenplan
Open de instellingen: zoek naar opties zoals ‘Create a GPT’ (ChatGPT) of ‘Projects’ (Claude).
Formuleer de rol: geef aan wie de assistent is (bijvoorbeeld: ‘ervaren klantenservice medewerker’).
Stel kaders vast: upload documenten (zoals retourvoorwaarden of huisstijlgidsen) zodat de AI alleen put uit jouw specifieke kennis.
Test en verfijn: gebruik natuurlijke taal om de instructies bij te sturen.
Hieronder staat een voorbeeld dat een klantenservicemedewerker kan gebruiken als templateprompt voor het opzetten van een assistent. Wanneer de klantenservicemedewerker een mail krijgt met vragen over het bedrijf, kan de medewerker de mail in het taalmodel plaatsen, waarna de assistent het bericht en de PDF analyseert om een passend antwoord te formuleren.
Voorbeeld Prompt voor Klantenservice:
„Je bent een Customer Service Specialist. Gebruik uitsluitend de bijgevoegde PDF met bedrijfsrichtlijnen. Als het antwoord er niet in staat, verzin dan niets zelf. Houd het beknopt (max. 150 woorden).”
Programmeren in natuurlijke taal
Het mooie van moderne AI is dat ‘programmeren’ nu gebeurt in de taal die je dagelijks spreekt. „Iedereen die goed kan communiceren, kan een AI-assistent bouwen”, aldus Langer. Je hoeft dus geen developer te zijn.
Het proces begint bij zelfreflectie. Langer adviseert om jezelf af te vragen: ‘Hoe zou ik deze taak normaal zelf aanpakken?’ Wanneer je hier een antwoord op formuleert, kun je bijvoorbeeld aan het taalmodel vragen een prompt te schrijven om deze taak te automatiseren.
„Ik bouw dagelijks zelf prompts, dus om dat te versimpelen heb ik voor mezelf een AI-assistent gebouwd die mij helpt prompts te maken”, vertelt Langer. „Het is heel simpel deze assistent stelt een prompt samen op de methodiek die ik gebruik, dus een prompt met ‘rol’ en taken. Daarbij schrijft het een stappenplan en vat het samen welke output ik wil. Je kunt de input van een assistent dus zien als een soort template.”
Door jouw eigen expertise stap voor stap uit te schrijven voor de AI, vertaal je jouw workflow naar een digitale assistent. Denk aan repeterende taken zoals het beantwoorden van standaardvragen. Een assistent doet dit op basis van jouw kennis, waardoor de output persoonlijk blijft, maar het jou geen tijd meer kost.
Lees ook: Van simpele chat naar perfecte workflow: de 6 stappen voor de ultieme AI-prompt
Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in:
