In Data Days duiden experts de nieuwste ontwikkelingen, delen praktische inzichten en weten als geen ander hoe data en AI organisaties slimmer en toekomstbestendig te maken. Beluister de podcast Data Days hieronder. Presentatie: Justine Wolters.
Esri is wereldwijd marktleider op het gebied van Geografische Informatiesystemen, kortweg: GIS. Deze technologie kijkt op een unieke manier naar data: door de lens van locatie. „Met GIS kijken wij door een geografische bril. Data heeft altijd een locatie of is te relateren aan een locatie. Daarmee kun je vragen stellen als: waar is iets, of waar zou iets kunnen gebeuren", vertelt Jeroen van Winden. GIS brengt data samen op kaarten en maakt patronen zichtbaar. Daardoor kunnen organisaties betere beslissingen nemen en vooruitkijken.
Wie gebruikt Esri-technologie in Nederland?
Bijna alle grote organisaties in Nederland maken gebruik van GIS. „Alle ministeries, provincies, waterschappen, gemeentes… ze zijn allemaal klant," zegt Van Winden. Een concreet voorbeeld: Rijkswaterstaat en de waterschappen gebruiken GIS om ons letterlijk droge voeten te bezorgen. „Zij houden inzicht in dijken, gemalen, rivieren en schepen. Dat is allemaal data en allemaal locatie," weet Van Winden.
Lees ook AI Insights - Over AI-tools, prompten, LLM's en nog veel meer: de razendsnelle ontwikkelingen op het gebied van AI door BusinessWise verzameld.
Digital twins maken data tastbaar
Een van de sterkste toepassingen van GIS is de digital twin. „Een digital twin is de digitale versie van de werkelijkheid. Alles wat je in de echte wereld ziet, kun je ook digitaal vastleggen en bevragen. Wil je weten hoe oud een object is of wanneer het voor het laatst is onderhouden? Dan heb je geografie nodig." Digital twins maken het voor organisaties én burgers concreet. „Het eerste wat mensen doen, is naar hun eigen huis kijken om te zien wat er vastgelegd is in die digital twin."
Data en AI: kansen en uitdagingen
De grootste uitdaging bij datagedreven werken ligt niet bij de techniek, maar bij de mens. „Als CTO zie ik dat de problemen niet altijd bij techniek liggen, maar veel meer bij de cultuur. Is er interesse? Kunde? Wil?" Toch ziet hij veel kansen, vooral met AI: "De laatste twee jaar zien we AI-assistenten die je helpen bij je werk. Na 2026 verwacht ik dat AI-agents het werk verdelen over meerdere systemen, waaronder GIS-agents die de waar-vraag kunnen beantwoorden. Maar: de data erachter moet wel kloppen. Anders geeft een agent gewoon een verkeerd antwoord."
Lees ook - De Europese Data Act: wat bedrijven moeten weten over de nieuwe regels voor data
Valkuilen: te grote technische ambities
Veel bedrijven maken dezelfde fout, zegt Van Winden:
„De start is altijd mooi, vaak een prototype dat 80 procent van de oplossing biedt. Maar de laatste 20 procent is het moeilijkst. De valkuil is volledig geloven in een technische toekomst die er misschien nog niet helemaal is." Zijn advies: „Doe het stapje voor stapje. Zoek ambassadeurs in de organisatie die echt iets nodig hebben en trots kunnen zijn op de resultaten."
Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in:
