Of je nu actief bent in de bouw, retail, fintech of logistiek: je bedrijf ís software. Elke interactie met klanten, elke interne operatie en elk stukje waarde dat je creëert, wordt uiteindelijk vertaald in software. Met de opkomst van AI wordt dat fundament niet minder, maar juist veel belangrijker. Tegelijkertijd is duidelijk dat klassieke IT en traditioneel software ontwikkelen niet meer voldoende zijn om mee te doen in de nieuwe werkelijkheid.
Nu AI het uitvoerende werk grotendeels versnelt, zie je dat bedrijven sneller grotere stappen kunnen zetten
Jarenlang waren bedrijven beperkt door de capaciteit van hun developmentteams. Bugfixes, updates en nieuwe features stapelden zich op, waardoor echte innovatie vaak moest wachten. Nu AI het uitvoerende werk grotendeels versnelt, zie je dat bedrijven sneller grotere stappen kunnen zetten. Voor ondernemers betekent dit dat de ambitie niet langer beperkt hoeft te zijn door de omvang van je developmentteam. Het gaat er niet meer om hoeveel mensen code kunnen schrijven, maar om hoe goed je instructies kunt formuleren en je AI-agents kunt orkestreren.
24/7 aan het werk
De manier waarop software wordt gebouwd, verandert fundamenteel. Waar programmeurs vroeger zelf regels code schreven, verschuift hun rol steeds meer naar die van instructeurs van AI-agents. Met de komst van coding frameworks zoals Google Gemini CLI, OpenAI's Codec CLI, Claude Code CLI en Elon Musk's Grok CLI hoef je niet meer zelf elke regel code te typen. Je beschrijft in een Markdown-bestand wat de software moet doen, en een AI-agent genereert en controleert vervolgens de code, inclusief de benodigde security checks en coding conventies.
Een treffend voorbeeld komt van Amazon. CEO Andy Jassy vertelde dat hun agentic coding-assistent werd ingezet om een enorme legacy codebase in Java te refactoren. Het resultaat: een besparing van 4.500 developmentjaren en zo'n 200 miljoen dollar. Waar zo'n project voorheen onhaalbaar leek, wordt het dankzij AI realiteit. Google gaat nog een stap verder en laat AI continu, dag en nacht, de volledige codebases doorlopen op zoek naar security flaws. De digitale nachtdienst die nooit slaapt.
De impact op de arbeidsmarkt
AI zet bovendien de wereld van softwareontwikkeling onder druk. Volgens de Economic Index van Anthropic vinden de meeste grootschalige AI-toepassingen op dit moment plaats in deze sector. Programmeurs gebruiken AI om sneller code te schrijven, fouten te vinden, code te beoordelen of nieuwe features te ontwikkelen.
Onderzoek van Stanford laat zien dat ervaren softwareontwikkelaars hierdoor een enorme productiviteitssprong maken: ze worden efficiënter, creatiever en krijgen veel meer gedaan. Tegelijkertijd droogt de vraag naar junior developers op. Zelfs afgestudeerden van topuniversiteiten merken dat het steeds lastiger wordt om goedbetaalde banen te bemachtigen. Het instapniveau in de sector ligt dus hoger dan ooit.
Lees ook: Zie jíj AI-agents als bedreiging of de oplossing voor personeelstekorten?
De user interface verdwijnt
Om te begrijpen hoe fundamenteel deze verschuiving is, moet je terug naar de essentie van software. Software is in wezen een interface tussen een gebruiker en een database. Excel is een interface om data in tabellen op te slaan, Word om tekst te bewerken en te bewaren, Gmail om berichten te beheren, en een HR-systeem om arbeidscontracten en vakantiedagen bij te houden. Al die interfaces zijn ooit bedacht en ontworpen door mensen. Ontwikkelaars bepaalden hoe het eruitzag, welke functies werkten en hoe knoppen waren geplaatst.
Wat je vandaag al ziet, is dat generieke chatbots zoals ChatGPT rechtstreeks kunnen koppelen met externe systemen: je mail, agenda, CRM, CMS of ERP. Waar je vroeger via afzonderlijke schermen door al die applicaties moest klikken, fungeert de chatbot nu als één centrale laag. Dankzij het Model Context Protocol (MCP) is dit geen black box die alleen antwoorden geeft, maar een systeem dat context begrijpt én handelt. Je kunt vragen om een analyse van je websitebezoeken, en de agent kan direct de content op je webpagina's aanpassen om beter bij dat bezoekersgedrag aan te sluiten.
ChatGPT interpreteert de vraag, trekt conclusies en voert de wijziging daadwerkelijk uit. Daarmee verdwijnt de traditionele user interface steeds sneller naar de achtergrond: je praat tegen je systemen, en de systemen reageren autonoom.
Satya Nadella, CEO van Microsoft, benadrukt dat de interface-laag daarmee steeds minder relevant wordt. Je chatbot, browser of zelfs besturingssysteem wordt dé centrale interface – de toegangspoort tot al je systemen. Daarmee communiceer je niet meer met software via statische schermen, maar rechtstreeks met data via agents.
Lees ook: Expert Job van den Berg: 'AI-agents zijn geen hype maar een kantelpunt'
Vindbaarheid in een wereld van AI-agents
Voor IT komt ook nog eens een enorme hoeveelheid werk bij. Het internet is vandaag nog grotendeels gebouwd voor mensen. Websites worden ontworpen met frisse kleuren, aantrekkelijke beelden en scherpe call-to-action knoppen. Maar de manier waarop informatie wordt gevonden, verandert razendsnel. Steeds vaker sturen mensen hun AI-agents op pad: binnen ChatGPT of Copilot, via tools als Manus of met Anthropic's Computer Use. Die agents zoeken niet alleen informatie, maar regelen ook praktische zaken zoals hotelboekingen, het reserveren van een tafel of het bestellen van schoenen. In dat nieuwe speelveld kijken machines naar jouw systemen – en machines geven niets om design of branding. Ze willen snelheid, duidelijkheid en feitelijke data.
Het dwingt IT-afdelingen en developers zich om te scholen naar agentic software programmeren
Dit betekent dat je digitale infrastructuur niet alleen meer vindbaar en begrijpelijk moet zijn voor mensen, maar ook voor agents. Je systemen moeten razendsnel en eenduidig de juiste informatie ontsluiten, zodat een agent direct kan handelen namens de gebruiker. Daarmee ontstaat een compleet nieuwe taak voor IT-teams: niet langer alleen zorgen voor uptime, security en gebruikerservaring, maar ook bouwen aan agentic software die machine-to-machine interacties ondersteunt.
Met de huidige bezetting is dat vaak onhaalbaar. Het dwingt IT-afdelingen en developers zich om te scholen naar agentic software programmeren. Alleen zo blijft het beheersbaar om alle wensen anno 2025 en verder in te vullen – in een wereld waarin jouw klanten steeds vaker hun AI sturen in plaats van zelf te klikken.
Wat dit betekent voor ondernemers en leiders
Voor ondernemers en leiders is dit een paradigmashift. De klassieke filosofie – 'wij bepalen hoe de gebruiker met onze database interacteert en wij ontwerpen de interface' – verdwijnt. Je meerwaarde zit straks niet meer in knoppen en schermen, maar in hoe goed jouw bedrijf voorbereid is op een wereld waarin AI-agents toegang krijgen tot je systemen. Het draait om hoe veilig en betrouwbaar je data ontsloten is en hoe je het vertrouwen weet te winnen dat de juiste persoon op het juiste moment toegang heeft.
Met andere woorden: software wordt belangrijker dan ooit, maar de manier waarop software wordt gemaakt, gebruikt en beleefd verandert fundamenteel. AI neemt het repetitieve werk weg en geeft developers de kans om zich te richten op innovatie in plaats van onderhoud. IT is niet langer beheer, IT is product. De toekomst van je bedrijf hangt af van hoe goed je dit nieuwe speelveld begrijpt en omarmt.
Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in:
