Remy Gieling over de zeven grootste misverstanden rond AI

Misvatting 1: Generatieve AI is ChatGPT

ChatGPT is weliswaar de bekendste toepassing van generatieve AI, maar het is slechts het topje van de ijsberg. Generatieve AI-technologieën zijn in staat om veel meer te doen dan alleen het genereren van teksten. De modellen erachter zijn in staat om complexe documentstructuren te analyseren, zoals Word-bestanden, PDF's, webpagina's en zelfs audio- of videofiles. Door geavanceerde technieken toe te passen, kan generatieve AI de context begrijpen van wat mensen communiceren en wat hun bedoelingen zijn. Dit stelt het in staat om een breed scala aan taken uit te voeren die voorheen menselijke denkkracht vereisten.

Bijvoorbeeld, stel je voor dat je een proces hebt waarbij je contracten moet controleren op naleving van huidige wet- en regelgeving. Generatieve AI kan dit proces automatiseren door de contracten te analyseren, relevante juridische informatie te extraheren en eventuele nalevingsproblemen te identificeren. Op dezelfde manier kan generatieve AI worden ingezet om marktonderzoek uit te voeren onder klanten. Van het bedenken van de juiste vragen tot het verzenden van de enquête en het analyseren van de resultaten, generatieve AI kan het hele proces automatiseren en zelfs rapporten genereren op basis van de bevindingen.

Kortom, generatieve AI gaat veel verder dan alleen tekstgeneratie en heeft het potentieel om verschillende aspecten van bedrijfsprocessen te transformeren door taken te automatiseren die voorheen een fysieke medewerker moest doen. Processen worden hierdoor meer schaalbaar, de output is meer uniform en kan de efficiëntie van de organisatie aanzienlijk verbeteren. Zorg hierbij wel dat een mens de uitkomsten blijft controleren, indien het algoritme een fout begaat.

Misvatting 2: AI is een magische toverdoos die zonder moeite al je problemen oplost

AI is zeker een krachtig hulpmiddel, maar het is belangrijk om te begrijpen dat het geen wondermiddel is dat al je problemen op magische wijze zal oplossen zonder enige inspanning van jouw kant. Het succesvol integreren van AI vereist een duidelijke doelstelling, toegang tot de juiste gegevens en een weloverwogen plan om AI effectief te integreren in je bestaande processen.

Het is van cruciaal belang om te erkennen dat AI slechts een van de vele tools is in de digitale gereedschapskist van moderne organisaties. Helaas zien veel organisaties AI vaak als een doel op zich, in plaats van als een middel om specifieke zakelijke doelstellingen te bereiken. Het simpelweg aanschaffen van AI-tools is niet voldoende om een duurzaam concurrentievoordeel te behalen, aangezien andere organisaties dezelfde mogelijkheden hebben. Om echt onderscheidend te zijn, moeten organisaties bereid zijn om actief te investeren in het begrijpen en benutten van de mogelijkheden van AI.

Bovendien vereist het succesvol implementeren van AI technische expertise. Hoewel de ontwikkeling van software steeds toegankelijker wordt, blijft AI een complexe technologie die gespecialiseerde kennis vereist. Dit omvat niet alleen expertise op het gebied van data-analyse en machine learning voor voorspellende AI, maar ook kennis van prompt modelling, prompt engineering, fine-tuning en cloud services voor generatieve AI.

In het Handboek AI Strategie benadrukken we het belang van het beginnen bij het ' waarom' van AI-implementatie. Het is essentieel om te begrijpen waarom je AI wilt inzetten en of dit voortkomt uit een organisatorisch perspectief, de behoeften van een specifiek team (zoals marketing, sales of HR), of zelfs uit persoonlijke motivatie om je eigen werk efficiënter, slimmer en aangenamer te maken.

Kortom, terwijl AI ongetwijfeld veel potentieel biedt, is het belangrijk om realistische verwachtingen te hebben over wat het kan bereiken en om de nodige inspanningen te leveren om het effectief te benutten binnen je organisatie.

Misvatting 3: AI is goedkoop

Mede door de gratis variant van ChatGPT heerst de illusie dat AI een gratis tool is die je zomaar kunt gebruiken. In werkelijkheid kan AI behoorlijk duur zijn, vooral wanneer je te maken krijgt met complexe toepassingen die veel rekenkracht vereisen. De kosten van AI kunnen sterk variëren, afhankelijk van de complexiteit van je project, de omvang van de data die je moet verwerken en de expertise die je nodig hebt om het project succesvol uit te voeren.

Complex AI-gebruik vereist vaak aanzienlijke rekenkracht. Het kan bijzonder moeilijk zijn om zelf toegang te krijgen tot de benodigde GPU's (grafische kaarten die specifiek zijn ontworpen voor deze berekeningen, zoals die worden ontwikkeld door bedrijven als Nvidia). Daarom kan het gebruikmaken van cloudservices een interessante en schaalbare oplossing zijn. Echter, vergis je niet in de mogelijke kosten voor zowel de training als het gebruik van AI-modellen.

Bouw je bijvoorbeeld een chatbot die razendsnel vragen beantwoordt om de medewerkers van de klantenservice-afdeling te ondersteunen, dan kun je beter een heel specifiek AI-taalmodel gebruiken dat gespecialiseerd is in jouw organisatie, dan een die zowel liedjes van Taylor Swift kan imiteren of kan speechen als Obama. Dat is niet alleen nutteloze overhead, maar zorgt ook voor vertraging bij het genereren van antwoorden én dus extra kosten in stroomverbruik en/of API-fees.

Naast een dief van je eigen portemonnee is het niet onbelangrijk te vermelden dat deze inefficiënte algoritmes nadelige gevolgen hebben voor de duurzaamheidsdoelstellingen van de organisatie. Daarom is het essentieel om te investeren in mensen met de juiste expertise die in staat zijn om AI-modellen zo efficiënt mogelijk te ontwikkelen en te implementeren. Op die manier maximaliseer je niet alleen de impact van AI binnen je organisatie, maar minimaliseer je ook onnodige kosten en verspilling van middelen.

Misvatting 4: Mensen leren vanzelf wel werken met AI

Veel leidinggevende lijken het idee te hebben dat medewerkers vanzelf wel leren werken met AI zodra het is geïmplementeerd in een organisatie. Echter, de realiteit is dat AI een complexe technologie is die training en opleiding vereist om effectief te kunnen worden gebruikt. Het is onrealistisch om te verwachten dat medewerkers van de ene op de andere dag bekwaam zullen zijn in het gebruik van AI. Daarom is het essentieel om te investeren in training en opleiding om ervoor te zorgen dat je team over de benodigde vaardigheden en kennis beschikt om het maximale uit AI te halen.

Onderzoek van MIT heeft aangetoond dat individuen tot 37 procent van hun tijd kunnen besparen door effectief gebruik te maken van AI

Mensen zijn gewoontedieren en passen niet vanzelf bestaande processen en gewoontes aan, zelfs niet als het om het gebruik van geavanceerde AI zoals chatbots zoals ChatGPT, CoPilot of Gemini gaat. Het effectief gebruik van deze tools is net zo'n essentiële vaardigheid als het kunnen e-mailen of het gebruik van Excel. Onderzoek van MIT heeft aangetoond dat individuen tot 37 procent van hun tijd kunnen besparen door effectief gebruik te maken van AI, maar slechts een handjevol mensen maakt daadwerkelijk effectieve instructies of ,,prompts".

Het is belangrijk om te begrijpen dat het gebrek aan effectief gebruik van AI niet te wijten is aan onwil, maar eerder aan de dagelijkse drukte en de waan van de dag die regeert. Mensen hebben al genoeg aan hun hoofd en moeten worden geïnspireerd en aangemoedigd om nieuwe vaardigheden aan te leren. Daarom is het noodzakelijk om tijd, ruimte en budget vrij te maken voor training en opleiding op het gebied van AI. Hoewel dit op korte termijn investeringen lijken, zullen ze zich op de lange termijn tien keer terugverdienen in productiviteit, efficiëntie en concurrentievermogen.

Misvatting 5: AI zal geen banen vervangen

Een veelvoorkomende misvatting is dat AI geen banen zal vervangen, maar slechts banen zal veranderen. Hoewel het waar is dat AI de aard van werk zal veranderen, moeten we ook erkennen dat sommige banen volledig zullen verdwijnen als gevolg van automatisering. Echter, het is belangrijk om te begrijpen dat AI ook nieuwe banen zal creëren. De sleutel tot het navigeren door deze veranderingen is om je voor te bereiden op de toekomst van werk door je vaardigheden bij te scholen en nieuwe vaardigheden te leren die in de vraag zijn in de AI-gedreven economie.

Het was lange tijd een gangbare opvatting dat AI vooral banen zou veranderen. Echter, recent onderzoek, zoals de Global CEO Survey van PwC, toont aan dat 25 procent van de CEO's van plan is om dit jaar meer dan 5 procent van de banen te vervangen door generatieve AI. Een voorbeeld hiervan is Klarna, dat 700 fulltime medewerkers heeft ontslagen nadat een AI-bot het werk kon overnemen, wat resulteerde in een besparing van 40 miljoen per jaar voor de organisatie.

Desondanks blijkt uit onderzoek, waaronder dat van Forrester, dat voor elke verdwenen baan er ongeveer 4.5 keer meer banen bijkomen in voor bijvoorbeeld AI-ethici, model-experts, data-curatoren, prompt engineers en remote robot operators. Bovendien zullen de vaardigheden die nodig zijn voor deze nieuwe banen verschuiven, met een grotere nadruk op kritisch denkvermogen, aanpassingsvermogen en communicatievaardigheden.

Om deze veranderingen het hoofd te bieden, is het cruciaal om te investeren in re- en upskilling. Dit betekent dat zowel individuen als organisaties moeten investeren in het bijwerken en ontwikkelen van vaardigheden die relevant zijn voor de toekomstige arbeidsmarkt. Door proactief te investeren in opleiding en ontwikkeling kunnen we ons aanpassen aan de veranderende arbeidsmarkt en de kansen benutten die AI te bieden heeft.

Misvatting 6: AI blijft altijd in de computer of telefoon verstopt

Hoewel humanoïde robots vaak voorkomen in sciencefiction, zijn ze nog verre van alledaags in de echte wereld. Maar de realiteit is dat AI steeds meer een fysieke vorm begint aan te nemen. We zien een opkomst van verschillende toepassingen, variërend van robottaxi's in steden als San Francisco tot humanoïde robots die worden ontwikkeld door bedrijven als Tesla, Figure AI, Amazon en Boston Dynamics.

Deze ontwikkelingen hebben geleid tot voorspellingen van aanzienlijke groei in de markt voor humanoïde robots. Goldman Sachs voorspelt bijvoorbeeld een marktwaarde tot wel 40 miljard dollar in 2035. Jensen Huang, CEO van Nvidia, suggereert dat de kosten voor deze robots tegen die tijd kunnen variëren van 20.000 tot 30.000 dollar per stuk. Elon Musk zegt een toekomst te voorzien waarin robots fysiek werk optioneel zullen maken en alle fysieke taken van mensen zullen overnemen.

Hoewel het nog steeds onduidelijk is wanneer humanoïde robots een alledaags verschijnsel zullen worden, is het duidelijk dat AI steeds meer zijn weg vindt naar de fysieke wereld. Deze ontwikkeling zal ongetwijfeld de manier waarop we leven en werken verder veranderen en zal nieuwe mogelijkheden en uitdagingen met zich meebrengen die we nog moeten verkennen.

Misvatting 7: AI zal in elke industrie een soortgelijk effect hebben

Er bestaat vaak de misvatting dat AI in elke industrie een soortgelijk effect zal hebben, waarbij generatieve AI de kosten van cognitief werk verlaagt en humanoïde robots de efficiëntie van fysiek werk vergroten. Deze veronderstelling is echter te simplistisch en houdt geen rekening met de complexiteit en diversiteit van verschillende sectoren.

Chris Yeh, co-auteur van het boek Blitzscaling, voorspelt inderdaad dat de efficiëntievoordelen die generatieve AI en humanoïde robots met zich meebrengen, kunnen leiden tot aanzienlijke kostenverlagingen in diverse industrieën. Deze kostenverlagingen kunnen op hun beurt leiden tot veranderingen in de prijselasticiteit van producten en diensten.

Het concept van prijselasticiteit is van cruciaal belang bij het begrijpen van de impact van AI op verschillende industrieën. Hoewel sommige sectoren kunnen profiteren van lagere kosten - bijvoorbeeld de bouwsector waar goedkopere bouwkosten waarschijnlijk zullen leiden tot een toename van bouwprojecten - zullen andere industrieën veel minder profiteren van kostendalingen.

Neem bijvoorbeeld de juridische sector: als de kosten voor juridisch advies halveren door de inzet van AI, betekent dit niet noodzakelijk dat de vraag naar juridische dienstverlening verdubbelt. In plaats daarvan zal deze markt waarschijnlijk krimpen, consolideren of zichzelf opnieuw moeten uitvinden om relevant te blijven in een toekomst waarin AI een grotere rol speelt.

Kortom, hoewel AI ongetwijfeld een transformerende kracht is die verschillende industrieën zal beïnvloeden, zal het effect ervan sterk variëren afhankelijk van de specifieke kenmerken en behoeften van elke sector. Het is van cruciaal belang voor organisaties om zich bewust te zijn van deze nuances en zich aan te passen aan de veranderende landschappen om relevant te blijven in de AI-gedreven economie van de toekomst.

Kortom,

AI is een krachtig hulpmiddel dat bedrijven kan helpen om hun processen te stroomlijnen, efficiëntie te verhogen en nieuwe producten en diensten te creëren. Het is echter belangrijk om de misvattingen over AI weg te nemen om ervoor te zorgen dat je het op een effectieve en verantwoorde manier gebruikt. Door de feiten te kennen, kun je weloverwogen beslissingen nemen over hoe AI je bedrijf ten goede kan komen. Wil je weten hoe? Lees dan onze praktische en toegankelijke gids bomvol (Nederlandse) voorbeelden: Handboek AI Strategie.