De fundamentele belofte van AI is inmiddels bewezen en heeft de aandacht getrokken van directieteams wereldwijd. Uit recent onderzoek van Salesforce blijkt dat de inzet van AI onder CIO’s jaar-op-jaar met 282% is gestegen. Toch betekent die snelle groei nog niet dat er daadwerkelijk sprake is van échte bedrijfstransformatie.
Bedrijven die succesvol de transitie maken naar een agentic enterprise winnen niet alleen aan efficiëntie, maar vernieuwen hun volledige bedrijfsmodel
Remko Reinders Salesforce
De grootste uitdaging voor leiders binnen organisaties is om verder te gaan dan alleen experimenteren en de stap te zetten naar een gecoördineerde inzet van autonome AI-systemen die schaalbare en meetbare ROI opleveren.
Bedrijven die succesvol de transitie maken naar een agentic enterprise winnen niet alleen aan efficiëntie, maar vernieuwen hun volledige bedrijfsmodel: hoe werk wordt uitgevoerd, hoe klanten worden geholpen en hoe organisaties concurreren. Om hier te komen moeten veel bedrijven nog wel een aantal stappen zetten. Hieronder ga ik dieper in op vier aandachtsgebieden die bepalen welke organisaties de omslag naar de agentic enterprise daadwerkelijk weten te maken.
Remko Reinders, SVP & General Manager bij Salesforce Nederland, geeft in deze expertblog zijn vooruitblik op waarom 2026 het kantelpunt wordt richting de agentic enterprise. Bedrijven zetten de stap van experimenteren met AI naar het structureel delegeren van werk aan AI agents.
Doorbreek de pilot-impasse
De grootste belemmering voor deze omslag is de valkuil die bekendstaat als pilot-purgatory, een situatie waarin losse, op zichzelf staande AI agents wel opereren, maar nooit met elkaar verbonden of opgeschaald worden. Zulke geïsoleerde toepassingen mislukken omdat ze niet zijn gebouwd op de fundamenten die nodig zijn voor echte, organisatiebrede autonomie.
Dit zijn drie belangrijke fundamenten voor het succesvol opschalen naar die autonomie:
Multi-agent-protocollen: soepele interoperabiliteit en communicatiestromen tussen verschillende systemen.
Geïntegreerde context: uniforme, realtime toegang tot bedrijfsdata over alle functionele silo’s heen.
Consistente governance: gecentraliseerde mechanismen die veiligheid, ethisch handelen en transparantie waarborgen naarmate het aantal agents toeneemt.
Om valkuilen te vermijden, is het beter om te beginnen met laagdrempelige interne toepassingen, zoals kennisbeheer of backoffice-processen, om vertrouwen binnen de organisatie op te bouwen en de ROI aan te tonen. Deze stapsgewijze aanpak verandert losse potentie in structurele, organisatiebrede oplossingen.
In 2026 wordt succes bepaald door het vermogen om teams aan te sturen, waarin agents samenwerken met andere agents, zowel intern tussen teams als extern met andere organisaties.
Lees ook: Salesforce-topman Marc Benioff: ‘Huidige CEO’s zijn de laatsten met volledig menselijk team’
Het beheersen van relational intelligence
Wanneer interne systemen niet met elkaar verbonden zijn, leidt dit tot een gefragmenteerde klantervaring. Het verbeteren van de klantervaring met agentic AI zal in 2026 dan ook tot een van de belangrijkste investeringen voor bedrijven behoren. Het dwingt organisaties om zich te herorganiseren rond klantresultaten in plaats van rond functionele silo’s.
We zien de impact nu al: tijdens de recente Cyber Week bleek hoe krachtig gepersonaliseerde ervaringen zijn. In Nederland steeg het aantal verkopen op Black Friday met 8 procent en op Cyber Monday met 9 procent ten opzichte van vorig jaar. Het webverkeer nam in totaal toe met 21 procent. Wereldwijd waren er zelfs 67 miljard dollar verkopen tijdens Cyber Week.
De door agents beïnvloede productaanbevelingen speelden daarin een belangrijke rol en het aantal agentic interacties bij klantenservices wereldwijd steeg week-op-week met 55 procent. Dit laat zien dat contextbewuste, autonome interacties zowel conversie als loyaliteit versterken.
Relational intelligence ontwikkelt zich razendsnel tot een nieuw concurrentie-onderdeel. Consumenten die gewend zijn aan chatbots die hun geschiedenis, voorkeuren en context onthouden, zien generieke interacties zonder context steeds vaker als een interactie die tekortschiet.
Lees ook: AI Companions worden onze nieuwe collega’s, mental coaches en zelfs romantische partners
Nederlandse bedrijven stappen over op AI-agents
Nederlandse bedrijven zetten ook al steeds vaker AI agents in die juist die context gebruiken om klanten zo goed mogelijk te kunnen helpen. Bison, aanbieder van hoogwaardige lijmoplossingen, lanceerde bijvoorbeeld een AI agent voor hun klantenservice die hun klanten 24/7 adviseert bij het kiezen van de juiste lijm en beits voor hun klus, op basis van de beschrijvingen en foto’s die ze met de agent delen.
Het echte onderscheid in 2026 ontstaat niet door zo veel mogelijk AI in te zetten, maar door relational intelligence op schaal te beheersen: begrijpen wat klanten willen, niet alleen nu maar ook hoe hun behoeften en voorkeuren zich door de tijd heen ontwikkelen. Dat levert een enorm voordeel op voor bedrijven die dit als een van de eersten gaan inzetten, zeker nu AI-commerce in een stroomversnelling komt.
Herstructureren voor het agentic tijdperk
De synergie tussen mensen en AI agents leidt tot een grote fundamentele herverdeling van zowel de organisatiestructuur als individuele rollen.
Omdat AI agents zijn ontworpen om problemen integraal op te lossen, breken ze de functionele silo’s af die de klantbeleving decennialang hebben gefragmenteerd. Terwijl agents routinetaken overnemen, krijgen mensen de ruimte om zich te richten op beoordelingen, coördinatie en het beheren van complexe relaties.
De eisen van de menselijke werknemers stijgen in hoog tempo. Nu AI-capaciteiten elke zeven maanden verdubbelen, wordt de houdbaarheid van vaardigheden snel korter. Werknemers moeten tegenwoordig 60–70 procent van hun kernvaardigheden opnieuw aanleren, vergeleken met slechts 25 procent vroeger.
Dit tijdperk vraagt om brede AI-geletterdheid. Elke medewerker, van starter tot executive, moet weten hoe je effectief prompt, onnauwkeurigheden herkent, outputs verfijnd en kan ingrijpen wanneer dat nodig is.
Loopbanen ontwikkelen zich niet langer lineair, maar via opeenvolgende projecten waarbij prestaties centraal staan in plaats van hoe lang iemand ergens werkt. Hoewel 81% van de HR-leiders inzet op het bijscholen van de workforce, gaan vooruitstrevende bedrijven nog een stap verder: zij ontwerpen volledig nieuwe hybride rollen die menselijke–AI-samenwerking strategisch vormgeven, in plaats van simpelweg functies weg te automatiseren.
Lees ook: Mick Costigan (Salesforce) voorspelt toekomst vol AI agents: ‘Bring Your Own Agent-scenario’s’
Vertrouwen: de onmisbare basis voor opschaling
Geen van de hierboven beschreven transformaties kan worden bereikt zonder vertrouwen. Aarzeling rond autonome strategieën komt vaak neer op één knelpunt: vertrouwen in de data en in de agents die daarop draaien.
Dit komt tot uiting in twee cruciale, onderling verbonden dimensies:
Merkvertrouwen: wanneer een AI agent namens je bedrijf met een klant communiceert, beïnvloedt elke interactie de merkperceptie. Merken waarvan agents consequent uitzonderlijke, ethische en contextbewuste ervaringen leveren, versterken hun marktleiderschap.
Operationeel vertrouwen (beveiliging): nu aanvallers AI inzetten om dreigingen op ongekende schaal en met grote verfijning uit te voeren, is reactieve verdediging niet langer voldoende. Organisaties moeten overstappen op preventieve bescherming waarbij AI dreigingsdetectie automatiseert, aanvallersgedrag voorspelt en risico’s real-time signaleert.
De inzet van AI binnen beveiligingsoperaties is inmiddels een basisvoorwaarde om relevant te blijven. Bedrijven moeten meegaan met het tempo waarin klantverwachtingen en cyberrisico’s veranderen. De organisaties die in staat zijn om foutloze, betrouwbare klantervaringen te leveren en tegelijkertijd een waterdichte beveiliging te waarborgen, lopen voorop in het agentic tijdperk.
Van experimenteren naar agentic enterprise
De infrastructuur is er en de economische noodzaak is duidelijk. Succes hangt nu af van leiders die durven verder te gaan dan losse experimenten en die kiezen voor een duidelijke, consistente aanpak om autonome systemen te coördineren, aan te sturen en te integreren in de kern van hun dagelijkse werk.
De agentic enterprise is daarmee geen toekomstbeeld meer, maar een huidige realiteit voor bedrijven en organisaties. 2026 wordt het jaar waarin duidelijk wordt welke organisaties deze realiteit omarmen en zullen transformeren en welke blijven hangen in potentie zonder impact.
Lees ook: Benioff’s ‘Agentic Enterprise’ haalt AI (eindelijk) uit de proeftuin-fase
Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in:
