Verreweg de meeste AI-toepassingen liggen op dit moment als een handig laagje over bestaande IT-toepassingen heen. Bedrijven zetten deze general purpose AI, zoals digital assistants en chatbots, breed in voor productiviteit en betere user experience. Steeds meer vooruitstrevende internationale klanten zijn echter alweer een stap verder, vertelt Richard Smith.
Als Executive Vice President en General Manager van Oracle’s Cloud Infrastructure-afdeling reist Smith bijna continu de hele wereld rond om IT-projecten van soms duizelingwekkende omvang te begeleiden. Zo was hij voorgaande week nog in Qatar en Saoedi-Arabië voor de lancering van verschillende sovereign clouds: een oplossing om data veilig, flexibel en gegarandeerd in de eigen regio op te slaan.
Dit verandert het hele operationele model
Richard Smith Oracle
Innovatieve voorlopers gaan voor Vertical AI
De snelle en veilige beschikbaarheid van eigen data is volgens Smith dé cruciale succesfactor voor zogenaamde Vertical AI-toepassingen. „In tegenstelling tot algemeen inzetbare copilots zijn die specifiek ontworpen voor één bepaalde industrie of sector. Denk bijvoorbeeld aan gezondheidszorg, juridisch, finance of manufacturing. Ze beschikken over de specifieke data, en ‘begrijpen’ zaken als terminologie en regelgeving. Je zet ze daardoor veel sneller en accurater in voor concrete use cases.”
Zo herkent een AI-agent bij een bank bijvoorbeeld automatisch jaarrekeningen, KvK-uittreksels, btw-aangiftes en bankafschriften, kan het systeem automatisch de juiste cijfers uit verschillende formats halen en bijvoorbeeld inzetten voor kredietbeoordeling. „Dit verandert het hele operationele model”, aldus Smith. „In plaats van grote delen van je organisatie in te richten op het beoordelen van routinezaken, laat je systemen de bulk afhandelen, en schuiven mensen aan bij uitzonderingen.”
Deze veel ingrijpendere inzet van kunstmatige intelligentie wordt Vertical AI genoemd, vanwege de toepassing die belangrijke workflows en bedrijfsprocessen beïnvloedt die van boven naar beneden door de gehele organisatie lopen. „Elke organisatie heeft waarschijnlijk dertig tot tachtig kernprocessen die de identiteit en output definiëren”, vertelt Smith. „Die kunnen we begin tot einde opnieuw inrichten, met de nieuwe mogelijkheden van AI-technologie als uitgangspunt. Dat vereist een fundamenteel andere mindset.”
Van experimenteren naar rendement
Om die nieuwe mindset te faciliteren lanceerde Oracle onlangs versie 26i van zijn database-technologie, met vectorisatie als belangrijkste vernieuwing. Smith: „Traditioneel moest je voor AI-toepassingen al je data verplaatsen naar een apart ecosysteem, daar analyses uitvoeren, en de resultaten weer terugbrengen. Dat is kostbaar en tijdrovend. Met onze nieuwe aanpak blijft de data waar hij is en wordt hij ter plekke geschikt gemaakt voor AI-toepassingen.”
Die benadering past in Oracle’s bredere visie op wat het bedrijf de 'AI-native stack' noemt: een technologie-architectuur die vanaf de basis voor AI-gebruik is ontworpen, niet als toevoeging bovenop bestaande systemen. Het is tevens de drijfveer achter de steeds nauwere samenwerking met OpenAI en chipproducent Nvidia, en de gezamenlijke miljardeninvesteringen die deze bedrijven recent aankondigden.
Smith ziet bij zijn klanten een duidelijke verschuiving van experimenteren met pilots naar toepassen binnen concrete business cases. „We bewegen van vrijblijvend uitproberen naar modellen die echt rendement moeten opleveren. Om dat effectief te doen, moet AI door alle lagen van de technologische stack heen werken. Het kan niet alleen op de datalaag, of alleen op de applicatielaag. De agentic laag bestaat niet zonder de fundamenten eronder.”
Als voorbeeld noemt hij een groep banken die geavanceerde diensten levert op het gebied van complexere financiële producten zoals derivaten en foreign exchange. „Als je met AI slechts één of twee procent differentiatie in serviceniveau kunt realiseren, is dat voor hen waarschijnlijk tientallen of zelfs honderden miljoenen waard aan kapitaalgroei. Dat is wat we nu beginnen te zien: AI op schaal, met meetbare impact.”
Vertrouwen als onveranderlijk fundament
Een cruciale randvoorwaarde voor deze opschaling is volgens Smith het zogenaamde system of record: de betrouwbare databron die als fundament dient voor alle AI-toepassingen. „Naarmate agentic AI zich verder ontwikkelt, moet je de guardrails behouden die de veiligheid en betrouwbaarheid van je data garanderen. Je moet een onveranderlijke historische record hebben waarop je kunt vertrouwen, ongeacht wat er in de agentic laag gebeurt.”
Die nadruk op vertrouwen en beveiliging is voor Oracle geen nieuw thema, benadrukt Smith. „We zijn niet zomaar een jaar geleden in het AI-domein verschenen. We werken al vijftig jaar met data, en AI is niets zonder vertrouwde, beveiligde data. Of het nu ging om machine learning of heuristische patronen, we hebben daar decennia aan gewerkt.”
De meest complexe uitdagingen ter wereld
Gevraagd naar de use cases die hem persoonlijk het meest raken, hoeft Smith niet lang na te denken. „Healthcare”, antwoordt hij direct. Hij deelt een persoonlijke ervaring uit de coronapandemie, toen hij werd gebeld door Oracle-oprichter Larry Ellison, die vorig jaar nog kort Elon Musk afwisselde als ‘rijkste man ter wereld’. „Die vroeg me contact op te nemen met Oxford University. Die hadden code ontwikkeld voor genomic sequencing om nieuwe varianten van het virus te identificeren.”
Binnen drie dagen had Smiths team de code operationeel in Oracle’s cloudinfrastructuur. Ellison doneerde de technologie aan de wereld. „Zuid-Afrika was het eerste land dat de code gebruikte om wat toen de B2-variant heette te identificeren, wat weer bijdroeg aan de ontwikkeling van vaccins en RNA-behandelingen.”
Sindsdien heeft Oracle AI-modellen ontwikkeld die helpen bij alles van biopsie tot behandelplan in enkele uren, bij de ontwikkeling van nieuwe vaccins en medicijnen, en bij geïndividualiseerde behandelplannen op basis van iemands specifieke DNA-profiel. Smith: „Stel je voor dat we werkelijk de meest complexe uitdagingen ter wereld kunnen aanpakken, de volgende pandemie kunnen voorkomen, effectievere behandelingen kunnen bieden voor oncologie. Dat is voor mij een echte motivatie om door te gaan.”
Het Large Language Model is de basis, maar met inferencing zorg je voor de daadwerkelijke resultaten
Richard Smith Oracle
AI-inferencing gaat groeien
Smith verwacht dat de markt voor enterprise AI-inferencing, oftewel het toepassen van getrainde modellen op concrete bedrijfsvraagstukken, de komende periode veel sneller zal groeien dan de markt voor AI-training. „Het Large Language Model is de basis, maar met inferencing zorg je voor de daadwerkelijke resultaten. Veel van de AI-infrastructuur die wij op dit moment ontwikkelen is daar specifiek op gericht.”
Enkele maanden geleden lanceerde Oracle zijn nieuwe AI Data Platform, waar alle onderdelen die je nodig hebt voor de meest geavanceerde AI-toepassingen vooraf zijn ingebakken. Kroonjuweel van het platform is de Zettascale10, oftewel ’s werelds krachtigste AI-supercomputer in de cloud. Ook met veel andere AI-native oplossingen van Oracle speelt de nauwe samenwerking met chipfabrikant NVIDIA een belangrijke rol.
Het recente AI-project voor een grote Britse bank is hiervan een goed praktijkvoorbeeld. „De CFO van die bank heeft een team van tachtig researchanalisten”, vertelt Smith. „Zij analyseren grote aantallen rapporten om bijvoorbeeld over zakelijke risico’s te kunnen adviseren. Een LLM verwerkt die data veel sneller, maar komt nog niet tot hetzelfde hoogwaardige advies.”
De nieuwste Nvidia-chips zijn voorzien van honderden sectorspecifieke AI-oplossingen. Smith: „Zo konden we veel sneller dan voorheen een zogenaamde reasoning agent inzetten. Die observeert en leert nu hoe de menselijke analisten tot hun beslissingen komen en kan dat proces gaan repliceren. Natuurlijk hebben de analisten zelf het laatste woord, maar de snelheid waarmee de bank zo de allerlaatste AI-toepassingen kan toepassen neemt hierdoor enorm toe.”
Smith sluit af met een observatie over de bredere betekenis van dit Britse voorbeeld. „Dit is niet alleen een technologische transformatie, het is ook een verandering in de wijze waarop we menselijk kapitaal inzetten. We zitten midden in een omwenteling van een omvang die ik in mijn leven niet meer zal meemaken.” Hij glimlacht. „Ongelooflijk spannend. En ja, ook een beetje overweldigend.”
Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in:
