Robots veroveren op dit moment al de werkvloer. Hoe draagt Accenture Industry X daar aan bij?
,,Wij helpen onze klanten bij de digitalisering van hun ontwikkelings- en productieprocessen. Om dat mogelijk te maken, werken we nauw samen met verschillende technologiepartners, zoals chipfabrikant NVIDIA. Samen hebben we de afgelopen jaren talrijke sensoren op de werkvloer geplaatst. Die maken het bijvoorbeeld mogelijk om de bewegingen, trillingen en temperatuur van machines realtime te monitoren. De resulterende data kun je onder meer inzetten om storingen vroegtijdig te voorspellen, en de machines efficiënter te onderhouden. Dankzij de snelle ontwikkeling van AI en andere informatietechnologie kun je al die verschillende sensordata nu ook samenbrengen, bijvoorbeeld om robots mee te trainen".
Hoe gebruik je die sensordata om robots te trainen voor fysieke taken op de werkvloer?
,,Op dit moment doen wij dat bijvoorbeeld al volop in grote magazijnen met onze partner KION. Eerste belangrijke stap is dat de robots precies 'begrijpen' hoe een magazijn eruit ziet, en wat er allemaal voor activiteiten plaatsvinden. Om dat 'uit te leggen' combineren we de data van veel verschillende sensoren met camerabeelden, lasermetingen, bouwtekeningen en andere relevante informatie. Vaak heeft de computer de bouwtekeningen al geproduceerd met behulp van data van soortgelijke grote magazijnen. Zo ontstaat een zeer gedetailleerd beeld van het magazijn in verschillende omstandigheden: van een rustige maandagmorgen tot midden in een Black Friday periode".
LEES OOK - Expert Job van den Berg: 'AI-agents zijn geen hype maar een kantelpunt'
Dat is een enorme hoeveelheid veelsoortige data. Hoe breng je die samen in één overzicht?
,,Wij combineren al die verschillende data in een zogenaamde digital twin. Dat is een digitaal model van een fysiek object of omgeving. In de hoogwaardige industriële sector werken we daar al jaren mee. Zo bevat de motor in je auto tegenwoordig honderden sensoren. Dankzij de resulterende data kun je de werking van die motor zeer gedetailleerd in een digitale omgeving nabootsen. Je kunt die virtuele motor ook testen onder extreme omstandigheden, en het ontwerp daarna verbeteren. Zo komt nu ook alle magazijndata samen in één gedetailleerd totaalbeeld".
Frank Rennings is Industry X Lead van Accenture Nederland. Deze gespecialiseerde tak van de internationale consultancyfirma richt zich op de operationele kern van bedrijven, zoals slimme productontwikkeling, digitalisering van productieprocessen en het toepassen van technologieën zoals Artificial Intelligence (AI), digital twins, AI agents, AR&VR en het Internet of Things (IoT). Rennings startte zijn carrière ruim 33 jaar geleden bij de consultancyfirma, en vervulde sindsdien talrijke managementrollen op het gebied van digitale transformatie en interactie.
Dankzij AI-technologie kunnen robots steeds sneller passend gedrag ‘aanleren’ vanuit grote hoeveelheden historische data
Frank Rennings
Hoe helpt een digital twin om robots zelfstandig in een magazijn te laten werken?
,,Magazijnrobots kunnen bijvoorbeeld voorraden uit vrachtwagens lossen, producten verplaatsen naar de juiste schappen en orders uit verschillende schappen verzamelen. Elke robot moet zijn taak zo efficiënt en zo veilig mogelijk uitvoeren. Dat kan alleen als ze precies 'begrijpen' wat er nog meer in het magazijn gebeurt en zich dus bewust zijn van hun fysieke omgeving. De digital twin zorgt voor dat realtime overzicht. De software die de robot aanstuurt kan daarmee duizenden verschillende scenario's doorrekenen. Zo kan de software bijvoorbeeld de route berekenen waarmee een order-robot niet alleen het snelst langs alle schappen gaat, maar ook de minste kans loopt om een andere robot of menselijke medewerker te hinderen".
LEES OOK - Microsoft-CEO Nadella voorspelt einde van Software as a Service (SaaS): krijgt hij gelijk?
Gaan we deze technologie de komende jaren ook terugzien in ons dagelijks leven?
,,Het ChatGPT-moment voor robots nadert denk ik snel. Denk aan winkelmedewerkers die je aankoopgeschiedenis kennen, controleurs die op het vliegveld ons paspoort checken of verkeersregelaars die precies weten waar de langste rijen auto's ontstaan. De snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie is hiervoor uiteraard een belangrijke aanjager. Dankzij AI-technologie kunnen robots steeds sneller passend gedrag 'aanleren' vanuit grote hoeveelheden historische data. Bovendien gaan ze ook leren van elke achtereenvolgende activiteit en interactie met mensen. Waar robots nu vaak nog hele specialistische taken uitvoeren, worden ze daardoor steeds meer 'generalisten', die verschillende taken kunnen uitvoeren".
Robots kunnen data gaan gebruiken om hun eigen situatie nauwkeuriger in te schatten, en de consequenties van hun acties beter te interpreteren en ook voorspellen
Frank Rennings
Hoe kunnen robots gaan leren van hun interacties met mensen (of andere robots)?
,,Digital twins produceren nu al een soort constructie van de omgeving waarin de robots actief zijn. Nu die platformen steeds meer data verwerken ontstaat er een zeer gedetailleerde digitale versie van de werkelijkheid. Die kunnen bijvoorbeeld ook de acties van de robots zelf verwerken, en de resultaten die dat oplevert. Robots kunnen die data gaan gebruiken om hun eigen situatie nauwkeuriger in te schatten, en de consequenties van hun acties beter te interpreteren en ook voorspellen. Zo ontstaan 'vaardigheden' die ze ook in andere situaties kunnen toepassen. Je zou het kunnen vergelijken met het opvoeden van kinderen: in het begin moet je nog heel vaak en expliciet uitleggen hoe iets werkt. Maar als je dat maar vaak en duidelijk genoeg doet, doen ze het op een gegeven moment zelf".
De 7 meest bijzondere robots ter wereld op dit moment (en wat kunnen bedrijven daar mee?) zie je via deze link. Van humanoïde AI-aangedreven machines tot kleine spinachtige bots: dit is de lijst met de 7 meest bijzondere robots ter wereld op dit moment. Met in dat rijtje, let wel, jouw toekomstige receptionist en magazijnmedewerker. Lees en kijk mee!
Meer BusinessWise? Abonneer je op de Weekly!
In onze wekelijkse nieuwsbrief vind je het beste van BusinessWise die week, ook over technologie, ook over AI. Abonneer je nu gratis en blijf altijd op de hoogte.
