De Amerikaanse chipmaker haalde eerder in juni de eerste plaats in de lijst van meest waardevolle bedrijven door Microsoft te overvleugelen, slechts weken nadat Nvidia Apple had ingehaald. De aandelenkoers van Nvidia is in de afgelopen 18 maanden geëxplodeerd. In januari 2023 stond de koers onder de 15 dollar. Eerder deze maand werd de 135 dollar aangetikt, waardoor het bedrijf op het moment van schrijven 3,34 miljard dollar waard is, schrijft ITPro.
Het bedrijf heeft met succes meegelift op de golf van generatieve AI die de techindustrie de laatste tijd heeft overspoeld. Het levert de fundamentele bouwstenen die elk AI-bedrijf nodig heeft: enorm krachtige GPU's (Graphics Processing Unit, grafische kaarten of videokaarten, red.) om AI-modellen te bouwen en te runnen.
In het eerste kwartaal van het boekjaar onthulde het bedrijf dat het samenwerkt met meer dan 100 klanten die AI-fabrieken bouwen
OpenAI, Anthropic, DeepMind en Meta bouwen voort op Nvidia
Bij elke goudkoorts verdienen de verkopers van pikhouwelen en schoppen het meeste geld, en bij de AI-koorts zijn het de hoogwaardige chips en de infrastructuur eromheen, geleverd door Nvidia, die het meeste geld opleveren.
Tijdens de meest recente conference call over de resultaten gaf Nvidia een idee van de schaal van de investeringen die grote technologiebedrijven doen in het trainen en runnen van grote taalmodellen (LLM's). AI-spelers als OpenAI, Anthropic, DeepMind en Meta vertrouwen allemaal op Nvidia. De uitbreiding van Tesla's trainings-AI-cluster, bijvoorbeeld, bevat 35 duizend H100 GPU's, terwijl Meta Llama 3, het social mediabedrijf zijn nieuwste LLM, trainde op een cluster van 24 duizend H100 GPU's. Hoewel de prijzen van deze GPU's variëren, kunnen ze gemakkelijk tienduizenden dollars per stuk kosten, wat verklaart waarom de aandelen van Nvidia zo hoog staan.
Nvidia zegt dat clusters zoals die van Meta en Tesla voorbeelden zijn van wat zij omschrijven als 'AI-fabrieken', datacenters van de volgende generatie waar de gegevens binnenkomen en intelligentie naar buiten komt. In het eerste kwartaal van het boekjaar onthulde het bedrijf dat het samenwerkt met meer dan 100 klanten die AI-fabrieken bouwen, variërend in grootte van honderden tot tienduizenden GPU's en sommige zelfs tot 100.000 GPU's.
Wat wellicht ook de aanhoudende groei van Nvidia’s aandelenprijs voedt, is de overtuiging dat de impact van AI nog maar net begonnen is
Overtuiging dat impact AI nog maar net is begonnen
Wat wellicht ook de aanhoudende groei van Nvidia's aandelenprijs voedt, is de overtuiging dat de impact van AI nog maar net begonnen is. Veel AI-uitgaven zijn momenteel beperkt tot de zogenaamde hyper-scalers en technologiebedrijven zelf, maar er zijn ook andere grote markten in het vizier.
Bedrijven zullen hun AI-capaciteiten willen opbouwen om voort te bouwen op hun eigen enorme (en vaak genegeerde) voorraden bedrijfsgegevens. Nvidia voorziet ook de opkomst van 'sovereign AI', waarbij landen hun eigen binnenlandse AI-systemen gaan opbouwen op basis van eigen infrastructuur en gegevens.
Enkele grote spelers in de industrie zijn al bezig met het verzilveren van sovereign AI. Oracle-CTO en voorzitter Larry Ellison zei eerder dit jaar dat hij verwacht dat er in de komende jaren een wijdverspreide verschuiving zal plaatsvinden naar nationale sovereign cloud-oplossingen, aangezien overheden hun inspanningen versnellen om gegevens in eigen land te houden.
AI-honger van bedrijven wakkert verder aan
GPU's blijven ook krachtiger worden, wat de honger van bedrijven verder aanwakkert en daarmee Nvidia's succes. Het eerste H200-systeem is bijvoorbeeld al geleverd aan OpenAI en heeft hun GPT-4o-demo's aangedreven. De H200 verdubbelt de inference-prestaties van de H100 bijna. Vervolgens komt de Blackwell GPU-architectuur die de AI-prestaties nog verder zal verbeteren. De Blackwell GPU-architectuur zou volgens het bedrijf vier keer snellere training en 30 keer snellere inference moeten bieden dan de H100 - en realtime generatieve AI op taalmodellen met miljarden parameters.
Nvidia-CEO Jensen Huang zei eerder dat de vraag naar H200 en Blackwell ver vooruit loopt op de levering, en dat hij verwacht dat de vraag de levering nog ver in het volgende jaar zou kunnen overtreffen. ,,De vraag naar GPU's in alle datacenters is ongelooflijk. We racen eigenlijk," aldus Huang tegen investeerders tijdens de meest recente conference call van het bedrijf.
De computer is niet langer alleen een instructiegedreven computer. Het is een computer die intenties begrijpt
Is Nvidia wat Cisco in dotcom-boom was?
In sommige opzichten doet de opkomst van Nvidia denken aan de opkomst van netwerkreus Cisco tijdens de dotcom-boom (die ook gepaard ging met het overvleugelen van Microsoft). De opkomst van Nvidia is verbonden met de opkomst van AI, net zoals de opkomst van Cisco gekoppeld was aan de opwinding rond de opkomst van het internet. Naarmate de opwinding voortduurt, zullen maar weinig technologiebedrijven willen achterblijven, wat betekent dat de sterke vraag naar GPU's waarschijnlijk zal blijven.
Huang benadrukte tijdens de call dat er een nog grotere verandering aankomt: ,,De computer is niet langer alleen een instructiegedreven apparaat. Het is een apparaat dat intenties begrijpt. En het begrijpt natuurlijk de manier waarop we ermee omgaan, maar het begrijpt ook onze betekenis, wat we bedoelen dat we het vroegen om te doen. En het heeft de mogelijkheid om te redeneren, iteratief infereren om een plan te verwerken, en terug te komen met een oplossing. Dat gaat de computing stacks over de hele wereld veranderen."
Bron: ITPro
In onze wekelijkse nieuwsbrief vind je het beste van BusinessWise die week en het laatste nieuws over Studio BusinessWise. Abonneer je gratis en blijf altijd op de hoogte!
