1. AI wordt goedkoper, welke impact heeft dat op je strategie?
Anthropic bracht afgelopen week Claude Opus 5.5 uit, waarna OpenAI binnen enkele uren antwoordde met GPT-6 Sol en GPT-6 Luna. „Alsof ze misschien wat spionnetjes over en weer hebben rondlopen”, grapt co-host Remy Gieling.
Belangrijker is dat krachtige AI snel goedkoper wordt. Opus 5.5 kost 4 dollar per miljoen inputtokens en 20 dollar per miljoen outputtokens. GPT-6 Sol duikt daar met respectievelijk 2 en 10 dollar nog flink onder.
Dat betekent niet dat de AI-rekening van bedrijven automatisch daalt. Intensief gebruik kan al snel 100 tot 200 dollar per medewerker per maand kosten en bij agentic workflows via API's lopen de bedragen veel harder op. Gieling noemt een Amerikaans bedrijf met vier medewerkers dat maandelijks 140.000 dollar aan AI uitgeeft.
Volgens co-host Job van den Berg dwingt die kostendruk bedrijven om bewuster te kiezen welk model ze waarvoor gebruiken. „Je moet niet overal het Einstein-model voor hebben.”
Arjé Cahn, medeoprichter van Aimable, waarschuwt daarnaast voor afhankelijkheid van één leverancier. Als een ander model beter of goedkoper wordt, moet overstappen eenvoudig blijven. De boodschap voor bedrijven: kijk niet alleen naar welk AI-model het beste presteert, maar vooral naar welk model voor welke taak de beste verhouding tussen kosten en prestaties biedt.
Lees ook: AI-agentzwermen hacken 11 organisaties in 26 seconden: ondertussen metselen robots ’s nachts door
2. AI-agents krijgen hun eigen nummer, mailbox en simkaart
AI-agents worden niet alleen slimmer, ze krijgen ook steeds meer eigen infrastructuur. Het half-Nederlandse Bird haalde 450 miljoen dollar aan financiering op en zet met Agentic Harness in op agents die rechtstreeks toegang krijgen tot e-mail, messaging, telefonie en mobiele connectiviteit. Zo kan een agent zelfstandig berichten sturen, bellen, een mailbox beheren en zelfs een eigen eSIM krijgen.
Wat dat betekent, blijkt bij Flexport. Het logistieke bedrijf liet AI-agents Chinese fabrieken bellen om informatie te verzamelen die niet online stond. „Vroeger zette je daar een stagiair op”, aldus Remy Gieling.
Volgens Job van den Berg wordt het nog interessanter als ook consumenten zulke agents krijgen. Een AI-agent kan bijvoorbeeld zelfstandig een garantieclaim afhandelen, bellen, mailen en blijven aandringen. Zo kan straks aan de ene kant van de lijn de agent van de consument staan en aan de andere kant die van het bedrijf.
3. Malware die zelf stemt over de volgende aanval
Ook cybercriminelen experimenteren met autonome AI. Cisco Talos onderzocht CLOSEDQUORUM, een Windows-implant dat onder meer inloggegevens en cryptowallets als doelwit heeft.
Opvallend is hoe de malware beslissingen neemt. Vier AI-modellen — DeepSeek, Qwen, Mistral en Gemini — stemmen over de volgende actie, waarna de keuze met de meeste stemmen wordt uitgevoerd.
Een belangrijke kanttekening: Talos heeft niet vastgesteld dat CLOSEDQUORUM daadwerkelijk wordt gebruikt. De onderzochte versie is een niet-functionerende template en daarmee voorlopig vooral een blauwdruk.
Toch laat het zien waar cyberdreigingen naartoe kunnen gaan: een AI-systeem kan delen van een aanval zelfstandig uitvoeren, waardoor minder menselijke aansturing nodig is.
4. Onderzoek van de week: de genderkloof in AI-gebruik zit niet alleen in vaardigheden
Onderzoek van het Oxford Internet Institute onder bijna 9.200 Britten laat zien dat vrouwen verschillende AI-modellen minder vaak gebruiken dan mannen. Dat verschil hangt niet alleen samen met digitale vaardigheden, maar ook met zorgen over de maatschappelijke gevolgen van AI. Onder jonge, digitaal vaardige mensen met grote zorgen loopt de kloof zelfs op tot meer dan 45 procentpunt.
Amerikaanse cijfers van Pew laten zien dat het verschil per AI-tool sterk varieert. ChatGPT wordt door mannen en vrouwen evenveel gebruikt (44 procent), terwijl onder meer Gemini, Copilot en Claude vaker door mannen worden gebruikt.
Volgens Job van den Berg wordt dat ook commercieel relevant. Nu AI-platforms steeds meer op publishers gaan lijken, wordt de vraag wie welke AI-tool gebruikt ook belangrijker voor adverteerders.
5. Tool van de week: een AI-model dat geen woord produceert
Niet ieder AI-model hoeft tekst te produceren. Jev, een nieuw model van TypeSafe AI, is juist gebouwd om beslissingen te nemen. Je legt het bijvoorbeeld de vraag voor of een document een cv is of een transactie mogelijk frauduleus, waarna het een gestructureerd antwoord met een kansverdeling geeft.
Het voordeel zit vooral in snelheid en kosten. Volgens metingen van Vercel werkt Jev vijf tot achttien keer sneller dan een vergelijkbaar taalmodel. Dat kan interessant zijn voor bedrijven die nu relatief dure AI-modellen gebruiken voor simpele beslissingen.
Arjé Cahn vergelijkt het met Daniel Kahnemans Thinking, Fast and Slow: grote taalmodellen zijn geschikt voor complexe vragen, terwijl Jev juist snel tot een afgebakende conclusie komt. De keerzijde: voor beslissingen waarbij context en nuance belangrijk zijn, blijft zo'n simpel beslismodel minder geschikt.
Lees ook: ‘AI kost geen banen, maar taken’: investeerder Martijn Hamann over de toekomst van werk
Te gast: Arjé Cahn van Aimable
Gast van deze week is Arjé Cahn, medeoprichter en CPO van Aimable. Eerder richtte hij Hippo op, dat in 2016 werd overgenomen door Bloomreach. Met Aimable bouwt hij nu een AI-platform voor organisaties die met gevoelige gegevens werken. Het platform schermt persoonsgegevens af en maakt het mogelijk om verschillende AI-modellen te gebruiken.
En verder in deze aflevering:
Bestuurders gaan zelf software bouwen. Remy Gieling ging met het executive team van een grote Nederlandse financiële instelling vibe coden rond een betaalprotocol voor AI-agents. Dat roept nieuwe vragen op: wat mag zo’n agent kopen, hoeveel budget krijgt hij en wie houdt toezicht?
Altman en Amodei bij de VN. De topmannen van OpenAI en Anthropic pleitten voor internationale AI-standaarden, onder meer rond risicobeoordelingen, verificatie en het melden van incidenten. Job van den Berg ziet daarin een klassiek gevangenendilemma: individueel hebben landen redenen om niet mee te doen aan beperkingen, terwijl samenwerking collectief veiliger kan zijn.
De Leopold-update
Hyves is terug van weggeweest, compleet met krabbels, een tijdlijn zonder algoritme en Europese hosting. Opvallend genoeg bouwde de zoon van Job van den Berg een maand eerder al een eigen personenpagina met vrijwel hetzelfde principe, inclusief krabbels.
Wat neem je mee?
Kies bewust welk AI-model je voor welke taak gebruikt en voorkom afhankelijkheid van één leverancier.
Gebruik geen duur taalmodel voor simpele taken die ook met een eenvoudiger model kunnen.
Maak duidelijke afspraken over AI-risico’s, kosten en de manier waarop leveranciers incidenten melden.
Luister naar de nieuwste aflevering van ‘AI at Work Live’ van BusinessWise:
‘AI at Work Live’ is wekelijks op vrijdag van 17.00 tot 18.00 uur live te beluisteren op New Business Radio.nl. Maandag tussen 12 en 13 uur wordt de uitzending herhaald.
De presentatie van ‘AI at Work Live’ is in handen van Tom Jessen. Hij wordt geflankeerd door Job van den Berg en Remy Gieling. Als bestsellerauteurs van het ‘Handboek AI Strategie’ en oprichters van The AI Group adviseren zij jaarlijks ruim 300 topbedrijven, waaronder ASML, KLM en Wolters Kluwer.
Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in:
