Benieuwd naar hoe 'we' AI al hebben toegepast in Nederland? Bekijk dan de afleveringen van AI at Work (via deze link) of beluister onze podcastserie AI of Nie (via deze link).
AI blijft ook in 2025 het nummer één onderwerp in de technologie, vooral in boardrooms en VC-kringen. Tegen het derde kwartaal van 2024 meldde EY al dat AI-bedrijven 37 procent van alle VC-investeringen uitmaakten. Maar het gaat niet alleen om het geld - aan de werknemerskant gelooft 93 procent dat AI een positieve impact heeft op hun werk en zelfs helpt om werkgerelateerde stress te verminderen, volgens gegevens van The Access Group.
Sommige CIO's wachten nog steeds enthousiast op 'het Ford-moment in IT'
In de hele technologiesector wordt AI de motor achter lastige kwesties zoals gegevensbeheer en beveiliging, en leiders tonen grote interesse in de technologie om hun organisatiedoelen te bereiken. Maar naarmate het AI-landschap volwassen wordt, waarschuwt Jeff Watkins, CTO bij CreateFuture, dat de opgeblazen waarderingen in de AI-markt niet eeuwig zullen duren. Wanneer de bubbel barst, zullen veel van de gelukszoekers vertrekken, waardoor alleen degenen overblijven die zich willen richten op kostenefficiëntie en de broekriem willen aanhalen. Tegelijkertijd wachten sommige CIO's nog steeds enthousiast op 'het Ford-moment in IT', wanneer automatisering en productiviteit echt van de grond komen, schrijft ITPro.
LEES OOK de expertblog van Sara Portell, vice president User Experience bij Unit4: waarom AI vrouwen nodig heeft.
Vijf AI-trends in 2025
2025 zou eindelijk het jaar kunnen zijn waarin we antwoorden beginnen te krijgen. Een overzicht van de AI-trends in IT die waarschijnlijk de komende 12 maanden de aandacht zullen trekken.
1. IT omarmt kleine taalmodellen (SLM's)
Steven Webb, chief technology & innovation officer bij Capgemini UK, voorspelt dat we een verschuiving zullen zien van grote taalmodellen zoals GPT naar kleinere, wendbaardere modellen - kleine taalmodellen (SLM's). Deze SLM's zijn goedkoper in gebruik, hebben minder rekenkracht, water en energie nodig, en kunnen worden aangepast om industriespecifiek jargon, pijnpunten en technische taal te begrijpen. SLM's winnen snel aan populariteit, met 24 procent van de organisaties die ze al gebruiken, terwijl 54 procent van plan is om binnen de komende jaren aan boord te springen.
Dit jaar heeft al enkele interessante ontwikkelingen in SLM's gezien. Nvidia lanceerde NIM, zijn eigen versie van SLM's voor eenvoudige implementatie in ondernemingen. Tegelijkertijd introduceerde IBM Granite 3.0 SLM's, die LLM's zoals Llama daadwerkelijk zouden kunnen overtreffen voor taken zoals gameontwerp, medicijnontdekking of codegeneratie door gebruik te maken van een beperkt aantal van 3-4 miljard parameters. Dit is veel minder dan de tientallen of vele honderden miljarden die door LLM's worden gebruikt. Ook Salesforce Research bereidt zich voor om SLM's uit te rollen die offline kunnen werken, gebaseerd op de gegevens die op het apparaat van de gebruiker zijn opgeslagen om een meer op maat gemaakte, kostenefficiënte ervaring te bieden.
Naarmate de druk rond gegevensbeveiliging, privacy en soevereiniteit toeneemt, zal de sleutel tot het beheren van deze uitdagingen zijn om te verbeteren hoe we gegevensafkomst bijhouden en de toegang beperken tot alleen wat nodig is. Op dit moment is dat een beperking van LLM's, maar SLM's worden verwacht die kloof snel genoeg te dichten.
LEES OOK - Predictive AI bespaart dit bedrijf honderden vierkante meters en tienduizenden euro's
2. Shadow AI zal blijven groeien, maar AI zal ook opstaan om bedreigingen te blokkeren
Shadow AI - vaak 'breng je eigen AI' genoemd - is wanneer werknemers ongekeurde AI-tools op de werkplek gebruiken zonder goedkeuring van IT of beveiliging. Salesforce meldt dat meer dan de helft van de gebruikers van generatieve AI vertrouwt op ongekeurde tools, en 7 op de 10 werknemers wereldwijd geen training hebben over hoe ze deze tools veilig of ethisch kunnen gebruiken. Niet verrassend, deze trend vertraagt niet.
,,De opkomst van Shadow AI zal nieuwe aanvalsvectoren creëren voor beveiligingsteams om te bestrijden en te detecteren," zegt Nicole Carignan, VP van strategische cyber AI bij Darktrace. Ze verwacht dat 2025 zal worden gekenmerkt door een explosie van AI en generatieve AI-tools, verspreid over ondernemingen en zelfs persoonlijke apparaten van werknemers. Haar grootste zorg is echter de financiële, reputatie- en technologische gevolgen die bedrijven kunnen ondervinden wanneer regelgeving zoals de EU AI Act van kracht wordt.
Protective AI helpt door patronen in gegevens, netwerkverkeer en gebruikersgedrag te analyseren om bedreigingen te detecteren
Nicole Carignan
Shadow AI stond centraal in de beslissing van Spotify om het gebruik van GPT door werknemers te blokkeren en 'tienduizenden' door Boomy gemaakte tracks te verwijderen. Volgens de Financial Times was de stap bedoeld om de royalty's van artiesten te beschermen nadat verdachte streamingpatronen waren gesignaleerd. Evenzo verbood Samsung GPT nadat werknemers per ongeluk gevoelige code hadden geüpload naar ChatGPT, waardoor insider-aanvallen werden geriskeerd.
LEES OOK gaat adverteren AI toekomst geven?
Nicole stelt dat het aanpakken van deze problemen twee dingen vereist: continue AI-gestuurde asset discovery in real-time en betere training op managementniveau. Hoe deze oplossingen 2025 zullen vormgeven, is de vraag. Jeff voegt eraan toe dat AI niet alleen een deel van het probleem zal zijn, maar ook een deel van de oplossing. Hij wijst op Protective AI, dat al in gebruik is, maar enorme sprongen voorwaarts zal maken wanneer het in 2025 wordt gecombineerd met agentische AI.
Protective AI helpt door patronen in gegevens, netwerkverkeer en gebruikersgedrag te analyseren om bedreigingen zoals phishing, malware, ransomware en datalekken in real-time te detecteren. Zodra een bedreiging is geïdentificeerd, kan Protective AI onmiddellijk actie ondernemen als kwaadaardige IP's blokkeren, gecompromitteerde accounts afsluiten of geïnfecteerde systemen isoleren. Het kan ook beveiligingsteams op de hoogte stellen voor handmatige interventie indien nodig.
3. AI-agents als het begin van AI 3.0
Ann Maya, EMEA CTO bij Boomi, is optimistisch over de toekomst van AI-agents, en ze heeft de gegevens om haar optimisme te ondersteunen. ,,Denk aan een gemiddeld onkostendeclaratie," deelt ze. ,,Een AI-financiële agent zou alles kunnen afhandelen - van foutcontroles en naleving van beleid tot het markeren van uitzonderingen en het beheren van goedkeuringen. Het is allemaal mogelijk zonder menselijke tussenkomst, waarbij afdelingen naadloos worden verbonden via API's die zijn gekoppeld aan verkoopsystemen, ERP-platforms, HR-software en zelfs diepere functies zoals entiteitsmatching in gegevens."
De sleutel tot succes is dat bedrijven meetbare doelen stellen voor hun AI-agents
Ann Maya
AI-agents zijn ontworpen om zelfstandig te plannen en beslissingen te nemen, zelfs bij het werken met real-time informatie. In tegenstelling tot traditionele AI-systemen zoals LLM's, die 'vaste paden' volgen, kunnen AI-agents hun acties dynamisch aanpassen op basis van training en context. Zoals Ann uitlegt, met de juiste waarborgen – zoals nalevingscontroles en failsafes – zouden deze agenten een meer gedecentraliseerd AI-model voor bedrijven kunnen introduceren. Voor CIO's betekent dit betere operationele efficiëntie en ongekende controle over gegevenskwaliteit, beveiliging en tijdigheid door slimmere, contextgestuurde beslissingen.
AI-agents zullen echter geen gemakkelijke weg naar succes hebben. ,,De sleutel tot succes is dat bedrijven meetbare doelen stellen voor hun AI-agents, zoals het verlagen van kosten of het verhogen van efficiëntie, en om die doelen af te stemmen op hun bredere prioriteiten," vertelt Ann aan ITPro. ,,Dat is wat het verschil zal maken."
4. AI zal legacy-infrastructuur moderniseren
Het updaten van legacy-technologie betekent vaak omgaan met de hoge kosten en risico's van een massale revisie in één keer, wat de reden is waarom het voor veel bedrijven een moeilijke stap kan zijn. Maar er is een slimmere manier vooruit: bedrijven zullen steeds meer AI gebruiken om incrementele upgrades uit te voeren die beter beheersbaar, kosteneffectief en laag risico zijn.
LEES OOK de expertblog van Job van den Berg (AI.nl): hoe AI-taalmodellen ook jouw data structureren
,,AI is niet langer een kwestie van 'of', maar 'wanneer'," zegt Burley Kawasaki, wereldwijde VP van strategie bij Creatio, als hij praat over de rol van AI in IT. Hij wijst erop dat wereldwijde bedrijven prioriteit geven aan modernisering van legacy-systemen, met uitgaven die naar verwachting 3,4 biljoen dollar tegen 2026 zullen bereiken. Volgens Burley zullen bedrijven in het komende jaar beginnen met het gebruik van een combinatie van AI en no-code platforms om hun legacy-stack bij te werken. No-code tools kunnen langzaam nieuwe functies bouwen en integreren met oudere systemen en de zaken stabiel houden terwijl workflows naar de no-code omgeving verhuizen. Ondertussen voegt AI intelligentie toe, zoals predictieve analyse en besluitvormingsmogelijkheden – om het proces sneller en slimmer te maken.
5. Multimodale systemen zullen de nieuwe 'ChatGPT' worden
Het aantal multimodale AI-modellen neemt toe. Claude kan nu afbeeldingen in PDF's en documenten interpreteren en ChatGPT is nu in staat om beeldprompts te analyseren, zelfs die ingebed in bestanden. Deze ontwikkelingen maken één ding duidelijk: multimodale systemen zijn in opkomst, en tegen 2025 zullen ze overal zijn.
Ik zie multimodale AI als een dominante trend in enterprise datamanagement.
Jim Liddle
Multimodale AI brengt verschillende datatypes samen – tekst, afbeeldingen, audio, video en meer – om een rijkere begrip van informatie te creëren. Stel je een technicus voor die een foto van een foutscherm uploadt en een AI-model dat in staat is om tekstgebaseerde probleemoplossingsgidsen te bieden om het probleem op te lossen. Jim Liddle, CIO van data-intelligentie en AI bij Nasuni, ziet multimodale AI als een dominante trend in enterprise datamanagement. Het vermogen om verschillende datatypes te interpreteren en te visualiseren zonder heen en weer menselijke input zal helpen om kosten te verlagen, verspreide gegevensbronnen te verenigen in een enkele strategie en governance te versterken door alles in overeenstemming te houden met regelgeving. Hoewel het moeilijk te zeggen is hoe deze oplossingen zich precies zullen ontwikkelen in 2025, ziet Jeff het als een verhaal van twee helften: veel uitdagingen, maar ook veel vooruitgang. ,,Verwacht enkele verrassingen," voegt hij lachend toe, "maar als ik ze allemaal kon voorspellen, zou ik nu waarschijnlijk op mijn megajacht varen."
LEES OOK het gesprek tussen Silicon Valley-CEO/serial entrepeneur Wibe Wagemans en de bekende Amerikaanse techjournalist Dana Blankenhorn: 'Tech bereikt een kantelpunt in 2025'.
Meer AI, meer technologie? BusinessWise Weekly!
In onze wekelijkse nieuwsbrief vind je het beste van BusinessWise die week, ook over AI, ook over technologie. Abonneer je gratis en blijf altijd op de hoogte.