Strategie

Hoe bereid je kinderen voor op het AI-tijdperk? 'Zorg dat ze breed geïnteresseerd en ontwikkeld zijn als Leonardo da Vinci'

Het standbeeld van Leonardo Da Vinci in Florence. Foto: IPGG/Shutterstock Het standbeeld van Leonardo Da Vinci in Florence. Foto: IPGG/Shutterstock
Het standbeeld van Leonardo Da Vinci in Florence. Foto: IPGG/Shutterstock
Leestijd 4 minuten
Over de Expert:
aragorn meulendijks
Aragorn Meulendijks
'Innovation Network' en 'toekomst-historicus'

Oh, ironie. Vorige week sprak ik op twee evenementen voor bankiers. Beide keren had ik een geweldig publiek. Natuurlijk was er scepsis - dat is er altijd als ik mijn verhaal doe - maar zowel bij de industrie-veteranen op het Bankers Breakfast van Troostwijk by Accumin als bij het A&O Shearman DCM Event voor jonge Investment Bankers, was er niemand die de toekomst die ik schetste weigerde te accepteren of probeerde te ontkennen. Dat geeft hoop!

Maar je had het over ironie, Aragorn? Wat bedoel je dan? Nou, de ironie is dat ik, om deze mensen te overtuigen, me nog altijd moet verlaten op de rapporten van o.a. McKinsey & Company, Goldman Sachs, Morgan Stanley, Deloitte en KPMG.

De realiteit is dat deze organisaties een historie hebben van onderschattingsblunders als het gaat om technologische adoptie van geavanceerde, paradigmaverschuivende technologieën. Ondanks dat ze er keer op keer ver naast zitten (voornamelijk te conservatief of behoudend blijken), blijven de topprofessionals van de wereld naar deze organisaties kijken voor 'zekerheid'.

Lees ook: 'Van McKinsey tot OPEC, analisten structureel blind voor sterke trends', bewijst Aragorn Meulendijks (6 voorbeelden!)

De systematisch genegeerde outliers

Outliers zoals Ray Kurzweil, Donna Haraway, Nick Bostrom, Jeff Booth, Kevin Kelly, Vernor Vinge, Katherine Hayles, Robin Hanson, Brian Arthur, Aubrey de Grey, Timnit Gebru, Danah Boyd en Eric Drexler werden en worden systematisch niet serieus genomen.

Desondanks hebben al deze personen zeer succesvol heel relevante ontwikkelingen voorspeld die door de 'betrouwbare' traditionele instanties volledig onverwacht kwamen.

Ray Kurzweil bijvoorbeeld zit momenteel op een succes en accuratie van 86 procent met zijn bizarre voorspellingen over de ontwikkeling van AI en robotica richting wat hij noemt de 'singulariteit'—de periode rond 2045 waarin de ontwikkelsnelheid van technologie dusdanig is geaccelereerd dat we honderden jaren vooruit zijn gevlogen op het tempo van technologische ontwikkeling van 2004.

Ook de wetenschap verklaarde mensen als Kurzweil en Vinge veelal voor gek tot voor 10 jaar geleden, maar in de gerelateerde velden is de consensus nu grotendeels omgeslagen.

Deze verschuiving in denken is niet alleen theoretisch, het is meetbaar geworden. Dit valt vooral terug te zien op prediction aggregation platforms zoals Metaculus en prediction markets zoals PolyMarket. Waar de verwachtingen voor AGI (AI die zich op elk front kan meten met de mens) 10 jaar terug nog minimaal 60 tot 100 jaar in de toekomst werd geschat, is dat nu teruggebracht tot 3 tot 5 jaar in de toekomst.

Het recept voor toekomstvoorspelling: polymaths

Het zal jou als lezer dus niet verbazen als ik zeg dat ik al deze mensen al jaren volg.

Terloops wil ik ook nog het volgende opmerken: ik krijg veelal de vraag „Wat moeten mijn kinderen doen om zich voor te bereiden op de toekomst die jij ziet?"

De beste voorspellers zijn geen specialisten, maar polymaths.

Aragorn Meulendijks

Het patroon is duidelijk: de beste voorspellers zijn geen specialisten, maar polymaths. Breed onderlegde, breed geïnteresseerde, breed gevormde mensen. Van Nassim Taleb tot Malcolm Gladwell, van Da Vinci tot Verne. Kortom, zorg dat je kinderen breed gevormd zijn, brede interesses ontwikkelen en zich niet blindstaren op specialisatie. Die tijd is voorbij.

De paradox van geloofwaardigheid

Terug naar de ironie: mijn vermogen mensen te overtuigen wordt geremd, omdat mijn overtuigingskracht afhangt van ondersteuning door rapporten van instanties die zich niet in staat hebben getoond om exponentieel te denken, om Black Swans te herkennen, om Tipping Points te begrijpen. Organisaties die denken op basis van lineaire, verouderde modellen.

Vorige week, als aanleiding voor dit artikel, publiceerde BusinessWise een artikel over hoe Morgan Stanley verwacht dat we pas in 2050 ons leven zullen delen met 1 miljard humanoïde robots.

Zoals jij weet, als je mijn eerdere artikelen hebt gelezen, denk ik dat dat een zware onderschatting is. Trek daar rustig 10 à 15 jaar vanaf.

Wellicht denk je nu: Ja Aragorn, dat kan jij wel zeggen, maar wat is je bewijs?

Nou, als je dat wilt weten, lees dan mijn nieuwe blog voor Businesswise, waar je precies kunt lezen hoe partijen als Morgan Stanley en McKinsey er systematisch naast hebben gezeten de afgelopen decennia als het ging om het voorspellen van technologische adoptietrends.

En dus blijf ik keer op keer weer rapporten citeren van organisaties die de gekkies zoals ik, en grotere gekkies zoals Kurzweil nog altijd niet serieus nemen, net zo lang tot ze uiteindelijk toch weer rapporteren dat wat al voorzien was, toch is waar geworden.

Tot slot, mocht je nou zelf willen zien hoe snel het kan gaan..

Check dan Aragorn Meulendijks Innovation Network uit. Op 11 December organiseren ze een Innovation Meetup in Amsterdam, en in 2026 gaan ze naar China! In samenwerking met collega expertblogger en China Expert John Lin, 'China Innovation Trip' voor top level execs en investeerders!

Ze werken er hard aan om o.a. XPENG te bezoeken, en de bizarre Fembot in actie te zien. Wil je mee? Stuur dan een mailtje naar china2026@innovation-network.nl

Lees ook: Aragorn Meulendijks: 'AI is géén bubbel'

Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in: