Krauwer en Grasza spreken elkaar in het kader van Data Expo, waar ze allebei een presentatie zullen geven. In de aanloop naar het event onderwerpen ze elkaar aan een vragenvuur. „Wie heeft echt een voorsprong met AI en waaraan herken je dat van een afstand?”, vraagt Grasza aan Krauwer.
Zij begint haar antwoord bij de bedrijven die vanaf de start met AI zijn opgegroeid: „Je hebt allerlei AI-native bedrijven die niet beter weten dan ze dingen via agents opzetten. De onderliggende data is mooi gestructureerd en van goede kwaliteit.”
Klaar om te veranderen
Voor traditionele bedrijven ligt dat anders, vervolgt de sector banker technologie, media & telecom: een bestaand softwarebedrijf bijvoorbeeld, moet AI en agents inpassen in producten en systemen die soms al tientallen jaren meegaan. „Dat is niet altijd mogelijk. En hoe langer ze meedraaien, hoe groter de kans dat er een bepaalde legacy is waar ze omheen moeten werken.”
“Een AI-ready bedrijf weet dat het landschap vreselijk snel verandert”
Het betekent echter niet dat nieuwe AI-bedrijven per se de winnaars van morgen zijn, benadrukt Krauwer. „Nee, dat zijn de partijen die in staat zijn om hun IT-architectuur flexibel in te richten. Die erop kunnen inspelen als er opeens een beter model is en die niet rigide vastzitten aan een bepaalde techprovider. Een AI-ready bedrijf weet dat het landschap vreselijk snel verandert. En dat je daar dus zowel je tech als je mensen heel snel op moet kunnen bijsturen.”
Cultiveren en monitoren
Cultuur speelt daarbij een grote rol, reageert Krauwer op een vervolgvraag van Grasza: „Een cultuur waarin nieuwsgierigheid centraal staat, is extreem belangrijk. Dat staat soms op gespannen voet met een cultuur waarin alles direct resultaat moet opleveren: wat je vandaag bouwt, moet morgen tot kostenreducties leiden. Tegelijkertijd wil je ook niet in allerlei hobbyprojectjes blijven hangen, waarin mensen bouwen aan dingen waar het bedrijf verder niks aan heeft.” Het gaat om de balans tussen die twee, aldus Krauwer: „Aan de ene kant cultiveren dat mensen de technologie mogen exploreren, dus vrijheid bieden, en aan de andere kant continu monitoren.”
“In de waan van de dag is het soms lastig om een stap terug te zetten en ook te kijken naar het grotere plaatje”
„Ik herken wat je zegt”, reageert Grasza, head of data management bij Intergamma: „Organisaties hebben vaak een kortetermijnfocus op kpi’s: we moeten nu winst maken, bijvoorbeeld. In de waan van de dag is het soms lastig om een stap terug te zetten en ook te kijken naar het grotere plaatje. Ik denk dat we daar bij Intergamma wel goed mee bezig zijn.” De organisatie achter de doe-het-zelfformules Gamma en Karwei werkt nu met kpi’s voor de korte en voor de lange termijn. „Bij die laatste verdien je je geld niet meteen terug, dus dat betekent dat je moet investeren.”
De komende editie vindt plaats op woensdag 9 en donderdag 10 september in de Jaarbeurs. Je kunt je hier gratis inschrijven voor Data Expo.
Verwachtingsmanagement
AI wordt vaak geassocieerd met snelheid, maar geduld is een schone zaak volgens Grasza: organisaties kunnen gemiddeld genomen beter langer werken aan een goede interne AI-oplossing dan snel iets lanceren waar werknemers vraagtekens bij hebben: „Als zij tien minuten op een antwoord moeten wachten, dan gebruiken ze het niet meer. Tenzij je als organisatie uitlegt dat jullie samen streven naar de beste antwoorden en dat dat nu eenmaal tijd kost.” Het brengt hem op het belang van verwachtingsmanagement: „Wees je ervan bewust dat hoe hoger de verwachtingen zijn, hoe moeilijker het is om ze waar te maken.”
“Sommige dingen gaan op hun eigen tempo. Dus ja, er zullen disrupties zijn”
De angst om fouten te maken zit de experimenteerdrift bij veel organisaties in de weg, vervolgt Grasza: „Ik zie heel erg dat mensen bang zijn om fouten te maken. Maar ik geloof er heilig in dat fouten maken iets magisch heeft. Want dat biedt de mogelijkheid om te leren vanuit de praktijk. Het is belangrijk dat je daar als organisatie de vrijheid én veiligheid voor faciliteert; essentieel is dat fouten niet life-changing zijn.”
Hij pleit voor gecontroleerde kaders met heldere vangnetten. Net als Krauwer vindt Grasza niet technologie, maar cultuur doorslaggevend voor de toekomstbestendigheid van organisaties: „Dat is waar bedrijven de voorsprong zullen pakken, op het cultuurvlak.”
Allemaal AI-first?
Krauwer ziet niet snel gebeuren dat elk bedrijf AI-first wordt, en dat hoeft volgens haar ook niet. Voor achterblijvers ziet ze toekomst zolang ze op een ander vlak uitblinken, afhankelijk van de categorie: „Ik hoop dat ze een soort edge hebben, dat ze bijvoorbeeld nog steeds een bepaalde vertrouwenspositie genieten in de markt. En dat ze in beweging komen voordat het te veel pijn doet.”
Krauwer wijst op softwarebedrijf SAP, dat diep is verweven in de processen van talloze organisaties. „Dat product zal niet snel worden afgedaan. Dat kan simpelweg niet.” Daarnaast heeft elke markt zijn eigen dynamiek: „Sommige dingen gaan op hun eigen tempo. Dus ja, er zullen disrupties zijn. Maar ik denk dat andere markten verrassend weinig spanning zullen laten zien.”
Vooroplopen met AI is al met al niet de opdracht; kunnen meebewegen als het speelveld verandert wel.
Patrick Grasza (Intergamma) en Julia Krauwer (ABN AMRO) spreken los van elkaar op Data Expo, waar business, data en technologie samenkomen. Sinds 2015 is Data Expo uitgegroeid tot dé vakbeurs voor professionals die bouwen aan een betrouwbaar, verantwoord en waardevol gebruik van data & AI in Nederland. De komende editie vindt plaats op woensdag 9 en donderdag 10 september in de Jaarbeurs. Je kunt je hier gratis inschrijven voor Data Expo.
Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in:
