In Data Days duiden experts de nieuwste ontwikkelingen, delen praktische inzichten en weten als geen ander hoe data en AI organisaties slimmer en toekomstbestendig te maken. Beluister de podcast Data Days hieronder. Presentatie: Justine Wolters.
„Ik heb altijd een fascinatie gehad voor getallen en hoe je daar businesswaarde uit kunt halen. Dit vakgebied verandert zó snel dat je nooit uitgekeken raakt. Elke maand is er iets nieuws. Dat houdt me scherp en nieuwsgierig." Tien jaar geleden begon Steven Nooijen als programmeur en data scientist. Hij bouwde machine learning-modellen en stond letterlijk 'met de poten in de modder'. Maar gaandeweg zag hij dat technische expertise niet voldoende was. „De modellen werkten, maar bedrijven liepen vast bij adoptie. Er was geen connectie met de business of er ontbrak executive sponsorship. Dat is waar de echte waarde verloren ging."
Hij ontwikkelde bij Xebia met klanten The AI Maturity Journey: een model dat beschrijft hoe bedrijven zich stap voor stap ontwikkelen tot AI-gedreven organisaties. Het framework combineert technische pijlers (platforms, data scientists) met businessfactoren als governance, financiering en verandermanagement.
Lees en luister ook - AI vraagt om leiderschap: expert Lizzy Prins over de juiste aanpak
Grip houden in een snel veranderende markt
De komst van tools als ChatGPT heeft het bewustzijn rond AI enorm vergroot. Bedrijven weten dat ze moeten aanhaken, maar worstelen met de inrichting, ziet ook Nooijen „Iedereen snapt: als je nu niet meedoet, loop je achter. De vraag is alleen: hoe hou je grip en hoe richt je je organisatie futureproof in?" Bijna altijd zit het probleem aan de businesskant. Organisaties weten hun weg te vinden naar cloudplatforms en data scientists, maar lopen vast bij governance, use case-selectie en het financieren van projecten.
Drie trends die alles bepalen
Nooijen ziet drie grote ontwkkelingen die de komende jaren bepalend zijn, waaronder selfservice en decentralisatie. „De roep om autonomie groeit. Maar als je niet oppast, wordt dat chaos. Decentraal werken moet altijd binnen centrale kaders en governance." Ook noemt hij AI-productiviteitstools. Medewerkers experimenteren massaal met tools als Copilot en ChatGPT, vaak via privéaccounts. „Dat leidt tot versnippering. Bedrijven moeten centraal kiezen: welke tools faciliteren we, wat zijn de richtlijnen, en hoe trainen we mensen in verantwoord gebruik?" Als derde ontwikkeling ziet Nooijen digitale soevereiniteit. „Bedrijven die volledig overstapten naar cloud, willen deels terug naar on-premise. Maar het benodigde hardwaretalent is verdwenen. Dat vraagt om een ingrijpende reorganisatie."
Lees en luister ook - 'Met alleen een training ben je er niet': zo voorkom je dat AI-transities mislukken
Integratie van AI blijft de valkuil
Hoewel 40 procent van de bedrijven zegt waarde te halen uit AI, lukt dat de meerderheid nog niet. De grootste uitdaging? Integratie in bestaande processen. „Een demand forecast in Excel is makkelijk te adopteren: het proces verandert nauwelijks. Maar een chatbot die gebaseerd is op rommelige content, helpt klanten niet verder. AI-integratie begint bij goed contentbeheer." Nooijen verwacht dat de vraag naar managed services sterk zal groeien. „Het onderhouden van dataplatforms is vaak niet de core van een bedrijf. Klanten willen ontzorgd worden, zodat ze zich kunnen richten op toepassingen waar de echte businesswaarde ligt. Daarnaast zal low code steeds meer terrein winnen."
Beluister het volledige gesprek met Steven Nooijen via de podcast Data Days bovenaan deze pagina. Data Days is opgenomen tijdens Data Expo. Meer weten? Kijk op www.data-expo.nl. Alle podcasts beluisteren? Dat kan via onder meer via deze link.
Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox, ook over data en AI. Schrijf je hier nu gratis in:
