PodcastsEven bellen met Silicon Valley

Pionieren in de medische techwereld: dit is de verrassende datastrategie van David de Gruijl

David de Gruijl is co-founder van Anto Biosciences, een innovatief Frontier AI Research Lab gevestigd in San Francisco.
David de Gruijl, co-founder van Anto Biosciences.
Leestijd 4 minuten
Over de Expert:
gerben van driel
Gerben van Driel
Presentator, presentatie-expert
wibe wagemans
Wibe Wagemans
CEO/boardmember in Silicon Valley

Even bellen met Silicon Valley: nummer 50!

Gerben van Driel belt wekelijks met Wibe Wagemans in Silicon Valley, waar hij al jarenlang CEO/boardmember en investeerder is. En: wij kunnen meeluisteren.

Luister hieronder naar de podcast nummer 50 met als gast David de Gruijl, en/of via je favoriete podcastkanaal. Elke dinsdag en donderdag is er een nieuwe aflevering.

„Wij maken AI-modellen van het darmmicrobioom en proberen specifiek te voorspellen hoe dat microbioom wordt beïnvloed, hoe we medicijnen afbreken en welk effect dat heeft op hoe we op medicijnen reageren.” Lang verhaal (te) kort: de focus van David de Gruijl en zijn bedrijf ligt op het snijvlak van kunstmatige intelligentie en de medische wereld.

De Hollandse focus op biotech en de data-paradox

Het valt op dat veel Nederlandse ondernemers in Silicon Valley zich in de medische hoek bevinden, horen we Wibe Wagemans in de podcast zeggen, die in het verleden zelf een minder succesvolle biotechstartup runde. Wat hem in de huidige biotech vooral fascineert, is de rol van data. Vaak luidt het credo: hoe meer data, hoe beter de resultaten en de medicatie. Bij Anto Biosciences zit de echte doorbraak verrassend genoeg in het omgekeerde: niet alles meenemen, maar juist méér verwijderen.

David de Gruijl licht deze opvallende aanpak toe: „Dat heeft te maken met dat we al heel veel data genereren. Die hoeveelheid verdubbelt bijna elke zeven maanden, en de vraag is tegenwoordig niet meer: ‘moeten we weer een nieuwe, perfecte dataset voor een bepaald probleem genereren?’, maar: ‘hoe kunnen we de data die er al is nuttig maken voor modellen?’ Omdat er zoveel is, is dat erg lastig.”

„De beste manier is niet om zoveel mogelijk data in een model te stoppen, maar om heel selectief te zijn in wat je erin stopt.”

Lees en luister ook - Biotechpionier Max Huisman haalde 100 miljoen op in Silicon Valley

De oorsprong: Boston, insuline en slimme pillen

Hoe kwam hij er als datascientist op om zich, samen met medeondernemers, specifiek op het microbioom in de darmen te richten? De oorsprong van het bedrijf ligt aan de oostkust van de Verenigde Staten, vertelt De Gruijl. „Toen ik naar Boston ging om onderzoek te doen, werd mij beloofd dat er veel data beschikbaar was rond het darmstelsel en dat ik daar als datascientist volledig mee aan de slag kon.”

Zijn onderzoek richtte zich in eerste instantie op een zeer specifieke maar veelvoorkomende medische uitdaging: hoe mensen reageren op insuline. „Als mensen insuline inspuiten, kunnen zij daar volledig verschillend op reageren. En wij konden dat met slimme pillen meten vanuit het darmstelsel.”

Dit is een cruciaal probleem voor bijvoorbeeld diabetespatiënten, die soms twee of drie keer per dag insuline moeten spuiten. Als verschillende patiënten daar verschillend op reageren, moet de oorzaak daarvan onderzocht worden.

De uitdaging: het darmsysteem nabootsen

Tijdens het onderzoek stuitten ze op een fundamentele barrière in de onderzoekswereld. Het testen op dieren of het creëren van een betrouwbare laboratoriumomgeving bleek complexer dan gedacht. „Waar wij achter kwamen, was dat we die data niet via varkens konden genereren. We gebruikten destijds varkens om die pillen te testen, maar we moesten een soort kopie van het darmsysteem in het lab maken.”

„Dat is de eerste keer dat ik ervaarde, toen ik dat ging maken om die data te genereren, hoe moeilijk het is om het darmsysteem na te bootsen in het lab. En hoeveel bedrijven daar ook mee struggelen. Want veel bedrijven, zoals voedsel- en medicijnbedrijven, willen ook weten wat er met hun medicijnen gebeurt in het darmstelsel, maar dat is moeilijk na te bootsen.”

Met Anto Biosciences pakt De Gruijl nu precies die hindernis aan. Door selectief en slim gebruik te maken van AI bieden ze voedsel- en medicijnbedrijven inzichten die in een fysiek lab moeilijk na te bootsen zijn.

De tekst op deze pagina betreft slechts een deel van het gesprek van Wibe Wagemans en Gerben van Driel met David de Gruijl. Daarom: luister de podcast!

Even bellen met Silicon Valley Even bellen met Silicon Valley: elke dinsdag en donderdag een nieuwe podcast.
Even bellen met Silicon Valley: elke dinsdag en donderdag een nieuwe podcast.

Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in en maak kans op een Apple Watch!

Delen: