Wat als de ontwikkeling van AI vandaag zou stoppen?

Onlangs sprak ik in Mediavaert voor 120 topprofessionals tijdens onze Masterclass AI voor Businessleaders. De kern van mijn verhaal was die middag - en ís - dat we pas aan het begin staan van de ontwikkeling van AI en de impact van deze technologie.

In deze expertblog wil ik een gedachte-experiment uitdiepen: wat als de ontwikkeling van AI vandaag zou stoppen. En dan is mijn stelling: dan nog zou de wereld de komende vijf jaar volledig op zijn kop worden gezet.

Illusie van stilstand

Wat veel mensen zich niet beseffen is dat de AI-hype tot nu toe eigenlijk volledig gestoeld is geweest op de razendsnelle verbetering van AI-modellen, maar niet op de uitrol en integratie daarvan in onze economische infrastructuur of dagelijks leven.

Als gevolg van social media worden deze verbeteringen iedere keer razendsnel wereldnieuws en wordt de hype gevoed, lang voordat de schokgolf van daadwerkelijke verandering ons bereikt. Het is een beetje alsof we de bliksemschicht hebben gezien, maar de wind, donder en regen ons nog niet hebben bereikt. De realiteit is dat zelfs wanneer AI-ontwikkeling vandaag compleet stopte, ons nog steeds de grootste technologische transformatie sinds de uitvinding van elektriciteit te wachten staat. De eerste domino's zijn reeds gevallen.

Lees ook - AI kan binnen vijf jaar helft van de startersbanen laten verdwijnen – en deze CEO vindt dat we collectief onze kop in het zand steken.

Er bestaat een fundamenteel verschil tussen ontdekking en impact

Stel je voor dat je een meteoriet ziet aankomen. Die is nog twee jaar verwijderd van inslag, maar je kunt hem al zien gloeien aan de horizon. De media schrijft dagelijks over de meteoriet - hij blijkt groter dan gedacht, sneller dan verwacht, de verwachte impact wordt steeds dramatischer bijgesteld. Ondertussen doen sommige bedrijven een brandoefening, geven hun werknemers een EHBO-cursus, maar daar blijft het bij. Niemand kan het echt geloven.

Apple's afleidingsmanoeuvre

Apple's papers uit oktober 2024 over AI-redenering illustreren perfect deze denkfout. Hun conclusie in zowel GSM-Symbolic als The Illusion of Thinking: AI kan helemaal niet echt redeneren. Het zijn slechts geavanceerde patroonherkenners die instorten zodra je een getal verandert of irrelevante informatie toevoegt.

Voeg een irrelevante zin toe aan een wiskundeprobleem, en de prestaties kelderen met 65 procent. Verander een cijfer in een vraag, en plotseling geeft hetzelfde model een compleet ander antwoord.

Het is vooral ironisch dat dit onderzoek komt van het enige grote techbedrijf dat er niet in is geslaagd een werkend AI te bouwen. Apple researchers concludeerden eigenlijk dat frontier AI-models niet zo goed zijn in 'denken' als ze worden voorgesteld. Maar zelfs als hun bevindingen kloppen, missen ze het punt volledig. Of AI nu wel of niet al echt kan redeneren, de ontwikkeling is ingezet, de trend is onstuitbaar, en de gevolgen zijn nu al onomkoombaar - de tsunami komt hoe dan ook, en Apple heeft de boot gemist.

Lees ook: Ken je LegoGPT? Dat is een AI-model dat geen zinnen bouwt, maar... LEGO!

Lessen uit de luchtvaart

Maar in het daaropvolgende decennium explodeerde de commerciële luchtvaart. Tegen 1955 steeg het aantal passagiers van 9 miljoen naar 75 miljoen. Vandaag vliegen vliegtuigen nog steeds gemiddeld tussen de 800 en 1.000 kilometer per uur. Technisch gezien zijn ze niet radicaal veranderd sinds de jaren vijftig. Toch groeide het aantal passagiers naar 4,5 miljard in 2025. De luchtvaartindustrie genereert nu 3,5 triljoen dollar per jaar - 3,8 procent van het mondiale BBP.

Maar in het daaropvolgende decennium explodeerde de commerciële luchtvaart. Tegen 1955 steeg het aantal passagiers van 9 miljoen naar 75 miljoen. Vandaag vliegen vliegtuigen nog steeds tussen de 800 en 1000 kilometer per uur. Technisch gezien zijn ze niet radicaal veranderd sinds de jaren vijftig. Toch groeide het aantal passagiers naar 4,5 miljard in 2025. De luchtvaartindustrie genereert nu 3,5 triljoen dollar per jaar - 3,8 procent van het mondiale BBP.

AI's dubbeldekker-moment

AI bevindt zich nu in zijn 'dubbeldekker met propeller'-fase. Als gevolg van beperkte integratie zijn de use cases beperkt tot tekstgeneratie, chatbots en enkele gespecialiseerde toepassingen. Maar net zoals bij vliegtuigen is de werkelijke transformatie niet meer afhankelijk van verdere technische doorbraken, maar van integratie en schaalvergroting.

Wanneer AI wordt ingeplugd op elk niveau van onze infrastructuur. Wanneer systemen worden herontworpen om AI autonoom taken te laten overnemen. Wanneer mensen begrijpen dat AI meer functioneert als een menselijke assistent dan als een broodrooster.

Dan begint de echte revolutie.

OpenAI schat dat AI 80 procent van alle beroepen zal raken, waarbij minstens 10 procent van de taken geautomatiseerd kunnen worden. McKinsey voorspelt dat generatieve AI 60 tot 70 procent van alle huidige werkzaamheden kan automatiseren. Het World Economic Forum voorspelt dat tegen 2030 nog maar een derde van alle taken door mensen wordt verricht.

Deze cijfers gaan niet over hypothetische toekomstige AI - ze gaan over de modellen die vandaag bestaan.

De zekerheid van impact

"This paper has fundamentally proven that LLMs can't reason," zegt Ash Minhas, IBM Technical Content Manager. "They're just pattern matching."

Apple kan beweren dat AI niet 'echt' kan denken. Sceptici kunnen volhouden dat het allemaal overhyped is. Maar wat is het verschil tussen de illusie van intelligentie en ware intelligentie in de praktijk? Praktisch gezien: niets.

Als een AI-assistent je emails kan beantwoorden, je agenda kan beheren, je presentaties kan maken en je data kan analyseren - maakt het dan uit of het 'echt' denkt? Voor jouw werkdag, jouw productiviteit, jouw carrière?

De meteoriet komt eraan. De tsunami is verzekerd. De vraag is niet of, maar hoe we ons voorbereiden.

Leren we surfen, of gaan we kopje onder?

Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in: