Volgens Mistral gaat het om de grootste investeringsronde ooit in een Europees technologiebedrijf. De megaronde komt niet als een verrassing: in juni cirkuleerden er al geruchten over een verse kapitaalinjectie van 3 miljard euro, destijds nog tegen een geschatte waarde van 20 miljard euro. De definitieve waardering valt nu met 21 miljard euro nog iets hoger uit.
In deze Series D-ronde treedt het Zuid-Koreaanse Samsung op als grootste investeerder. Daarmee haalt Mistral opnieuw een zwaargewicht uit de internationale halfgeleiderindustrie binnen. Tijdens de vorige kapitaalronde (Series C) nam de Nederlandse chipmachinemaker ASML nog de leiding met een investering van 1,3 miljard euro, wat leidde tot een meerjarige strategische samenwerking. Een investering waar ook kritiek op kwam.
Naast Samsung en ASML, dat ook in deze ronde opnieuw meedeed, telt de investeerderslijst een indrukwekkende mix van gevestigde namen en strategische partners. Onder meer Nvidia, BlackRock, het land Luxemburg en bestaande aandeelhouders zoals Andreessen Horowitz (a16z), Bpifrance, General Catalyst, Index Ventures, Lightspeed en Salesforce Ventures investeerden opnieuw.
Lees ook: Nvidia investeert 100 miljard dollar in OpenAI: gamechanger voor de AI-industrie
‘Soevereine AI is een echte markt’
Job van den Berg, co-host van de AI at Work Live radioshow, reageert: „Dat Samsung en ASML miljarden in het Franse Mistral steken, Europees gevestigd, ook al zitten er Amerikaanse investeerders in, laat zien dat soevereine AI een echte markt is. En het toont dat industriële giganten niet op één Amerikaanse aanbieder willen leunen: Mistrals open weights, tot en met het topmodel, betekenen dat je model en data meer zelf in handen houdt. Grote bedrijven worden wakker dat controle op AI-modellen key is.”
Volgens Van den Berg wordt soevereine AI vaak als iets idealistisch gezien, maar het is in zijn ogen ook een commerciële keuze: meer grip op de AI-modellen, minder wedden op één of twee paarden en meer controle op de achterkant. „Mistral combineert dit heel goed. Criticasters zeggen wellicht: Mistral is lang niet zo geavanceerd als OpenAI en Anthrophic. Dat is helemaal waar! En die wedstrijd gaan ze niet winnen. Maar je hoeft al lang niet altijd het meest sophisticated model te hebben voor veel taken. Een average model is vaak ‘slim’ genoeg.”
Lees ook: De opkomst van de AI-vampier: AI belooft minder werk, maar de realiteit is een 90-urige werkweek
Aanzienlijke schaalvergroting binnen de Europese techsector
De groeicurve van Mistral is opmerkelijk steil. De Franse scale-up bestaat pas drie jaar, maar maakte in korte tijd reuzensprongen. Waar het bedrijf halverwege 2024 nog 600 miljoen euro zocht, volgde niet veel later 723 miljoen euro aan schuldfinanciering van zeven banken om de AI-infrastructuur uit te bouwen. In totaal haalde de onderneming tot nu toe zo’n 4 miljard dollar op. Hoewel dat bedrag bescheiden afsteekt bij de tientallen miljarden die Amerikaanse giganten als OpenAI en Anthropic ophalen, is de schaal binnen de Europese techsector volstrekt ongeëvenaard.
Soevereine AI als fundament voor enterprise-datagovernance
Mistral zet in de markt in op wat het een „soevereine AI-laag” noemt. Het bedrijf bouwt de volledige technologieketen zelf op: van open-weight modellen en infrastructuur tot compute-capaciteit en eindproducten. Hoewel ook een Amerikaanse speler als Google met het Gemma-model aan vergelijkbare voorwaarden voldoet, is er op Europese bodem geen enkel gelijkwaardig alternatief.
Voor grote ondernemingen is die Europese herkomst een belangrijk argument. Mistral positioneert zich als het initiatief dat bedrijven maximale controle over hun eigen data, modellen en processen geeft, zonder afhankelijk te worden van de prijsafspraken, roadmaps of beschikbaarheid van één Amerikaanse monopolist.
Internationale expansie en versnelling van R&D
Inmiddels is de Franse AI-pionier actief in twintig landen en telt het bedrijf meer dan 125 grote zakelijke klanten, waaronder Europese bedrijven zoals Airbus, HSBC en mede-investeerder ASML. De nieuw opgehaalde 3 miljard euro zal hoofdzakelijk worden ingezet voor fundamenteel frontieronderzoek naar nog geavanceerdere AI-modellen, de forse uitbreiding van de computecapaciteit om deze modellen te trainen en de versnelling van de internationale commerciële expansie.
Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in:
