Wat onderschatten organisaties het meest bij AI-projecten? Het is een van de vragen die voorbij komt in een tweegesprek tussen Martin Woodward en Tjerrie Smit. Vanuit hun eigen rol werken ze dagelijks aan de inzet van AI. Smit is Chief Analytics Officer bij de NN Group, de beursgenoteerde moedermaatschappij van Nationale Nederlanden. „Ik denk dat organisaties over het algemeen de menselijke factor onderschatten”, antwoordt hij aan Woodward, Global Responsible AI Officer bij Randstad.
Mensending
Smit herinnert zich de introductie van automatic call logging. Het was enkele jaren geleden de eerste GenAI-usecase bij Nationale Nederlanden. „Je ziet eigenlijk dat die technologie zó goed is dat het samenvatten technisch gezien hartstikke goed ging. Maar dan zie je dat de implementatie vooral een mensending is. Mensen moeten het gebruiken en ze moeten leren samenwerken met zo’n AI. Iedereen moet denk ik door dezelfde leercurve heen. Dat hebben wij toen ook moeten doen.”
“Als organisatie moet je er gewoon echt voor zorgen dat iedereen die bij jou werkt, weet hoe ze moeten omgaan met AI”
Woodward kan er vanuit zijn Randstad-ervaring over meepraten. De meeste AI-projecten draaien voor een klein deel om technologie en voor een groot deel om menselijke verandering, stelt hij: „Als organisatie moet je er gewoon echt voor zorgen dat iedereen die bij jou werkt, weet hoe ze moeten omgaan met AI”, aldus de jurist over de sleutelrol van datageletterdheid. „Van hele praktische vaardigheden en skills – effectief prompten, bijvoorbeeld – tot de risicokanten. Maar je kunt je mensen ook trainen in usecase-ontwikkeling en specifieke systemen. Op het moment dat jij een van de best getrainde workforces hebt, ga je ook veel sneller succes zien van AI.”
Andere skills voor nieuw werk
„Data literacy is ongelooflijk belangrijk”, beaamt Smit vanuit zijn ervaring bij Nationale Nederlanden. „De snelheid waarmee AI zich ontwikkelt, is enorm. Daarmee veranderen ook de skills die we nodig hebben om dat nieuwe werk te doen razendsnel. We moeten iedereen meenemen in die ontwikkeling en training geven.”
Het betekent volgens Smit niet dat iedereen data-scientist hoeft te worden. „Maar je moet als werknemer vooral leren wat AI wel kan en wat het niet kan. Hoe je het veilig kunt gebruiken. En wat je zelf kunt doen om mee te helpen om het werk beter en efficiënter te maken.”
Smit pleit voor vroege brede betrokkenheid bij AI-projecten binnen organisaties: „Je kunt een pilot doen met een paar techneuten in een hoek, maar de kans dat je van zo’n pilot naar een succesvolle schaalbare implementatie gaat, is denk ik heel klein. Bij Nationale Nederlanden proberen we altijd een multidisciplinair team samen te stellen, waarbij we niet alleen techneuten, maar juist ook businesskennis inbrengen in zo’n project. Zo bouw je iets waaraan de mensen die het straks gaan gebruiken zelf hebben meegewerkt. Dan krijg je applicaties die goed werken voor de business, kwalitatief goed zijn én worden omarmd door de mensen op de werkvloer.”
Iedereen een plek aan tafel
Net als Smit is Woodward voorstander van een multidisciplinaire aanpak, waar ook Randstad mee werkt. „Een belangrijke taak voor ons team is ervoor te zorgen dat systemen voor werving en selectie niet discriminerend zijn. Behalve juristen zijn daarom ook mensen met een ethische achtergrond betrokken. Zij kijken vanaf de ontwerpfase mee naar nieuwe oplossingen, om te garanderen dat ze voldoen aan onze standaarden.”
“Iedereen heeft tegenwoordig IT-vaardigheden in zijn skill set zitten, want anders zou je je werk niet meer kunnen doen bij een grote corporate”
Organisaties die morgen beginnen met AI adviseert Woodward dan ook om een brede groep mensen bij elkaar te brengen. „Eén van de dingen die AI echt uniek maakt in het bedrijfslandschap is dat je zoveel verschillende stukjes kennis, inzicht, kunde en skills van mensen nodig hebt om AI-projecten tot een succes te maken. Je zult iedereen een plek aan tafel moeten geven.”
AI is allang niet meer het werk van de chief analytics officer, aldus de man die precies die functie vervult bij Nationale Nederlanden. Smit: „Het is het werk van iedereen. Bij IT is het eigenlijk net zo gegaan: iedereen heeft tegenwoordig IT-vaardigheden in zijn skill set zitten, want anders zou je je werk niet meer kunnen doen bij een grote corporate. Hetzelfde gebeurt met AI. Iedereen heeft AI-skills nodig om straks het nieuwe werk te kunnen doen.”
Tjerrie Smit (Nationale Nederlanden) en Martin Woodward (Randstad) zijn keynote sprekers op Data Expo, waar business, data en technologie samenkomen. Sinds 2015 is Data Expo uitgegroeid tot dé vakbeurs voor professionals die bouwen aan een betrouwbaar, verantwoord en waardevol gebruik van data & AI in Nederland. De komende editie vindt plaats op woensdag 9 en donderdag 10 september in de Jaarbeurs. Je kunt je hier gratis inschrijven voor Data Expo.
Ontvang elke week het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in:
