Strategie

‘AI gaat banen creëren, niet vervangen’: vals optimisme bij juist Nvidia-CEO Jensen Huang?

Nvidia founder and CEO Jensen Huang speaks during the Annual Meeting of the World Economic Forum in Davos, Switzerland, Wednesday, Jan. 21, 2026.//01ACCORSINIJEANNE_1.000253/Credit:Jeanne Accorsini/SIPA/2601211435 Jensen Huang, de topman van Nvidia, vertelde tijdens het World Economic Forum in Davos dat AI banen gaat creëren / foto: ANP / SIPA Press France
Jensen Huang, de topman van Nvidia, vertelde tijdens het World Economic Forum in Davos dat AI banen gaat creëren / foto: ANP / SIPA Press France
Leestijd 3 minuten

AI-modellen als fundament voor toekomstige economie

Huang omschrijft AI als ‘een platformverschuiving die vergelijkbaar is met de opkomst van personal computers, het internet, smartphones en de cloud. Ze hebben voor aanzienlijke economische groei gezorgd’. Hij verwacht dat AI hetzelfde gaat doen. Hoewel tools als ChatGPT zelf toepassingen zijn, gaan deze dienen als het fundament voor nieuwe, door AI aangestuurde toepassingen.

In het gesprek tijdens het WEF onderscheidde de topman van Nvidia vijf belangrijke lagen in de ontwikkeling van AI-toepassingen die moeten zorgen voor economische voordelen. Het gaat volgens Huang om energie-infrastructuur, rekenkracht, cloudinfrastructuur en -diensten, AI-modellen en applicatielagen.

Lees ook: Microsoft-CEO Satya Nadella: 2026 wordt hét jaar van AI, mits we één probleem negeren

Optimisme over werkgelegenheid

Tijdens het panelgesprek ging de topman van Nvidia ook in op de vrees dat AI banen vervangt. Huang koos voor een optimistischer insteek en gelooft dat met de razendsnelle ontwikkeling van AI er directe werkgelegenheid ontstaat. Voor de bouw van de infrastructuur van de technologie zijn bijvoorbeeld elektriciens en bouwvakkers nodig.

Daarnaast verwacht hij dat de invoering van AI leidt tot een grotere vraag naar goederen en diensten, wat uiteindelijk zorgt voor meer banen. Hoewel individuele bedrijven mogelijk minder werknemers per klant nodig hebben, vertaalt efficiëntiewinst zich vaak in bedrijfsgroei en de behoefte aan extra personeel.

In het panelgesprek gebruikte de topman het voorbeeld van radiologen. De technologie ondersteunt de beroepsgroep bij het verwerken van scans, waardoor artsen meer tijd hebben om de resultaten te beoordelen, met collega’s te overleggen en meer aandacht aan patiënten te besteden. Dankzij de efficiëntie van AI kunnen ziekenhuizen meer patiënten behandelen, wat resulteert in een grotere vraag naar radiologen.

AI als hulpsteuntje voor zorgprofessionals

Huang stelde tijdens de paneldiscussie onder meer dat AI taken zoals het bijhouden van dossiers kan stroomlijnen bij verpleegkundigen. Deze ondersteunende functies kunnen zich dan meer focussen op directe patiëntenzorg, wat leidt tot een betere workflow. De topman voorspelt dat AI als hulpsteuntje ervoor zorgt dat de ziekenhuiscapaciteit hierdoor vergroot, waarmee de behoefte voor meer zorgprofessionals toeneemt.

Hij wijst daarbij op het belang van het onderscheid tussen het doel en de taak van een functie bij het beoordelen van de impact die AI op een bepaald gebied gaat hebben. In de zorg is het doel van artsen en verpleegkundigen bijvoorbeeld het verlenen van patiëntenzorg. Taken zoals het beoordelen van scans of het bijhouden van dossiers zijn weliswaar essentieel, maar uiteindelijk slechts middelen om dat bredere doel te bereiken.

Door deze taken te automatiseren, kunnen zorgprofessionals effectiever worden in hun rol. Volgens Huang moet AI er niet toe leiden dat er minder artsen en verpleegkundigen nodig zijn, maar hen juist in staat stellen meer tijd met patiënten door te brengen en betere resultaten te behalen.

Lees ook: Palantir-CEO Alex Karp: ‘AI maakt arbeidsmigratie onnodig’

AI-investeringsbubbel

In het panel kreeg de Nvidia-topman ook een vraag over of AI een mogelijke investeringszeepbel is. Huang reageerde door te benadrukken dat er een toenemende behoefte is aan de GPU’s die het bedrijf maakt voor AI-modellen. Volgens hem blijft die vraag stijgen, zelfs bij oudere AI-modellen.

Huang concludeert dat we ons nog in de beginfase van de uitbouw van de AI-infrastructuur bevinden en dat de echt transformatieve impact van AI-toepassingen nog moet komen.

Lees ook: Barst-ie wel of niet in 2026, die AI-bubbel?

Ontvang elke week - op maandag - het beste van BusinessWise in je mailbox. Schrijf je hier nu gratis in en maak kans op een Apple Watch!